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非线性量测下的扩展目标跟踪算法研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
符号对照表第11-12页
缩略语对照表第12-15页
第一章 绪论第15-21页
    1.1 研究背景及意义第15-17页
    1.2 扩展目标跟踪技术研究现状第17-18页
    1.3 论文主要工作与内容安排第18-21页
第二章 扩展目标的基础理论第21-39页
    2.1 引言第21-22页
    2.2 非线性滤波第22-26页
        2.2.1 泰勒展开第22-23页
        2.2.2 无迹变换第23-24页
        2.2.3 无关变换第24-26页
        2.2.4 随机模型近似第26页
    2.3 基于随机矩阵的单扩展目标跟踪第26-29页
        2.3.1 算法概述第27-28页
        2.3.2 算法流程第28-29页
    2.4 基于随机超曲面的单扩展目标跟踪第29-33页
        2.4.1 算法概述第29-32页
        2.4.2 算法流程第32-33页
    2.5 基于乘性噪声的单扩展目标跟踪第33-36页
        2.5.1 算法概述第33-34页
        2.5.2 算法流程第34-36页
    2.6 仿真实验与结果分析第36-38页
    2.7 本章小结第38-39页
第三章 非线性量测下基于随机矩阵的多扩展目标跟踪第39-57页
    3.1 引言第39页
    3.2 线性量测下基于随机矩阵的单椭圆多扩展目标跟踪第39-42页
    3.3 非线性量测下基于随机矩阵的单椭圆多扩展目标跟踪第42-47页
    3.4 非线性量测下基于随机矩阵的多椭圆多扩展目标跟踪第47-51页
    3.5 仿真实验和结果分析第51-55页
    3.6 本章小结第55-57页
第四章 基于随机超曲面模型的多扩展目标跟踪第57-79页
    4.1 引言第57页
    4.2 基于随机模型近似的多扩展目标跟踪第57-62页
        4.2.1 算法流程第57-60页
        4.2.2 仿真实验与结果分析第60-62页
    4.3 基于无关变换的多扩展目标跟踪第62-70页
        4.3.1 算法流程第63-67页
        4.3.2 仿真实验与结果分析第67-70页
    4.4 基于高斯过程回归的多扩展目标跟踪第70-78页
        4.4.1 GPR形状更新第70-71页
        4.4.2 VBEM原理第71页
        4.4.3 算法流程第71-75页
        4.4.4 仿真实验与结果分析第75-78页
    4.5 本章小结第78-79页
第五章 总结与展望第79-81页
    5.1 总结第79页
    5.2 展望第79-81页
参考文献第81-87页
致谢第87-89页
作者简介第89-90页

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