| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第11-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.1 RC4算法研究现状 | 第13页 |
| 1.2.2 Salsa20和Sosemanuk算法研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 本文工作与创新点 | 第14-15页 |
| 1.4 本文结构与内容安排 | 第15-16页 |
| 第2章 相关理论基础 | 第16-35页 |
| 2.1 流密码 | 第16-22页 |
| 2.1.1 流密码的研究背景 | 第17-18页 |
| 2.1.2 流密码的基本原理 | 第18-19页 |
| 2.1.3 流密码的分类 | 第19-21页 |
| 2.1.4 流密码的设计 | 第21-22页 |
| 2.2 SALSA20算法介绍 | 第22-24页 |
| 2.2.1 Salsa20函数运算符定义 | 第22-24页 |
| 2.2.2 Salsa20的加密过程 | 第24页 |
| 2.3 SOSEMANUK算法介绍 | 第24-27页 |
| 2.3.1 有限域 | 第25页 |
| 2.3.2 线性反馈移位寄存器 | 第25-26页 |
| 2.3.3 有限状态机(FSM) | 第26-27页 |
| 2.3.4 Serpent 1 | 第27页 |
| 2.4 大数据技术HADOOP介绍 | 第27-34页 |
| 2.4.1 HDFS | 第28-31页 |
| 2.4.2 MapReduce | 第31-34页 |
| 2.5 本章小结 | 第34-35页 |
| 第3章 大数据平台的搭建与RC4算法安全性分析 | 第35-51页 |
| 3.1 大数据平台的搭建 | 第35-37页 |
| 3.2 RC4算法介绍 | 第37-40页 |
| 3.3 实现方法 | 第40-42页 |
| 3.3.1 RC4密钥的产生 | 第40页 |
| 3.3.2 RC4实现 | 第40-41页 |
| 3.3.3 统计分析 | 第41页 |
| 3.3.4 实验方案 | 第41-42页 |
| 3.4 实验分析 | 第42-48页 |
| 3.4.1 大数据平台的验证 | 第42-45页 |
| 3.4.2 RC4算法密钥流随机性分析 | 第45-47页 |
| 3.4.3 RC4算法密钥流独立性分析 | 第47-48页 |
| 3.5 SALSA20和SOSEMANUK密钥流随机性分析 | 第48-50页 |
| 3.6 本章小结 | 第50-51页 |
| 第4章 RC4算法的改进研究 | 第51-58页 |
| 4.1 改进KSA | 第51-53页 |
| 4.1.1 Serpent函数的S盒 | 第51-52页 |
| 4.1.2 改进后的KSA | 第52-53页 |
| 4.2 实验仿真 | 第53-57页 |
| 4.2.1 仿真环境介绍 | 第53-55页 |
| 4.2.2 算法性能测试 | 第55-57页 |
| 4.3 本章小结 | 第57-58页 |
| 结论 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文和参加的项目 | 第66页 |