| 摘要 | 第4-6页 |
| Summary | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第8-18页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第8-9页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第9页 |
| 1.2 国内外研究进展 | 第9-15页 |
| 1.2.1 极端降水的影响因素研究 | 第10-11页 |
| 1.2.2 极端降水空间分布的估算方法研究 | 第11-12页 |
| 1.2.3 极端降水时空分布规律特征研究 | 第12-13页 |
| 1.2.4 ArcGIS Engine二次开发研究 | 第13-15页 |
| 1.3 研究目标与内容 | 第15-16页 |
| 1.3.1 研究目标 | 第15页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第15-16页 |
| 1.4 技术路线 | 第16-18页 |
| 第二章 数据与方法 | 第18-28页 |
| 2.1 研究区概况 | 第18-20页 |
| 2.1.1 地形地貌特征 | 第18-19页 |
| 2.1.2 气候特征 | 第19-20页 |
| 2.2 数据来源和处理 | 第20-21页 |
| 2.2.1 数据来源 | 第20页 |
| 2.2.2 极端降水的定义 | 第20-21页 |
| 2.2.3 极端降水数据预处理 | 第21页 |
| 2.3 研究方法 | 第21-28页 |
| 2.3.1 Pearson相关性分析法 | 第21-22页 |
| 2.3.2 极端降水的空间插值方法 | 第22-24页 |
| 2.3.3 极端降水的时间序列分析方法 | 第24-26页 |
| 2.3.4 基于ArcGIS Engine的组件式开发方法 | 第26-28页 |
| 第三章 极端降水的空间插值模型比选分析 | 第28-33页 |
| 3.1 Pearson相关性分析 | 第28页 |
| 3.2 空间插值方法对比 | 第28-30页 |
| 3.3 克里金插值模型对比 | 第30-31页 |
| 3.4 本章小结 | 第31-33页 |
| 第四章 云贵高原降水时空分布系统设计与实现 | 第33-44页 |
| 4.1 需求分析 | 第33页 |
| 4.2 总体设计 | 第33-34页 |
| 4.3 功能模块 | 第34-43页 |
| 4.3.1 地图浏览模块 | 第35-36页 |
| 4.3.2 M-K分析模块 | 第36-37页 |
| 4.3.3 栅格分析模块 | 第37-39页 |
| 4.3.4 插值方法模块 | 第39-40页 |
| 4.3.5 专题出图模块 | 第40-43页 |
| 4.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 第五章 基于云贵高原降水时空分布系统极端降水时空分析 | 第44-67页 |
| 5.1 极端降水空间插值分析 | 第44-51页 |
| 5.1.1 年最大降水量和最小降水量空间分布 | 第44-45页 |
| 5.1.2 年降水降日数和年极端降水日数空间分布 | 第45页 |
| 5.1.3 逐月日最大降水量空间分布 | 第45-48页 |
| 5.1.4 最大连续降水量和最长连续降水量插值分析 | 第48-49页 |
| 5.1.5 最大连续降水日数和最长连续降水量日数插值分析 | 第49页 |
| 5.1.6 日最大连续降水量插值分析 | 第49-51页 |
| 5.2 极端降水时间序列分析 | 第51-65页 |
| 5.2.1 极端降水趋势分析 | 第51-58页 |
| 5.2.2 极端降水突变分析 | 第58-65页 |
| 5.3 本章小结 | 第65-67页 |
| 第六章 结论与展望 | 第67-70页 |
| 6.1 主要结论 | 第67-68页 |
| 6.2 讨论与展望 | 第68-69页 |
| 6.3 创新点 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 附录 | 第76-89页 |
| 一、发表的论文情况 | 第76页 |
| 二、参与的科研项目 | 第76页 |
| 三、主要程序 | 第76-89页 |
| 1.M-K分析主程序 | 第76-80页 |
| 2.插值分析主程序 | 第80-84页 |
| 3.栅格分析主程序 | 第84-89页 |
