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无人机遥感图像拼接算法研究

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
第1章 绪论第8-13页
    1.1 研究背景第8页
    1.2 国内外研究历史及现状第8-10页
        1.2.1 国外研究现状第9-10页
        1.2.2 国内研究现状第10页
    1.3 图像拼接简介第10-11页
        1.3.1 图像拼接步骤第11页
        1.3.2 图像拼接技术的难点第11页
    1.4 研究目的和研究内容第11-13页
        1.4.1 研究目的第11页
        1.4.2 研究内容第11-12页
        1.4.3 论文组织结构第12-13页
第2章 无人机遥感图像预处理第13-17页
    2.1 无人机遥感图像几何校正第13-15页
        2.1.1 无人机遥感图像地理定位第13-15页
        2.1.2 重采样和插值第15页
    2.2 图像去噪第15-16页
    2.3 实验结果分析第16-17页
第3章 图像配准第17-34页
    3.1 图像配准基本理论第17-20页
    3.2 无人机遥感图像特征提取第20-29页
        3.2.1 Harris角点检测算法第20-21页
        3.2.2 SIFT特征点提取第21-25页
        3.2.3 SURF特征提取算法第25-29页
    3.3 特征匹配-K-D树搜索法第29页
    3.4 实验结果比较第29-34页
        3.4.1 特征点提取实验结果对比分析第30-31页
        3.4.2 特征点匹配实验结果对比分析第31-34页
第4章 变换模型的建立及融合第34-41页
    4.1 RANSAC算法第34-36页
    4.2 RANSAC实验结果分析第36-37页
    4.3 图像融合第37-39页
        4.3.1 直接填充法第37-38页
        4.3.2 直接平均法第38页
        4.3.3 加权平均法第38-39页
    4.4 图像融合预测结果对比分析第39-41页
第5章 遥感图像拼接系统的设计和实现第41-49页
    5.1 无人机遥感图像拼接总体框架第41-42页
        5.1.1 开发平台及库文件介绍第42页
        5.1.2 开发流程第42页
    5.2 拼接实现过程与最终结果第42-46页
        5.2.1 拼接过程中的问题第42-44页
        5.2.2 多幅图像最终拼接结果第44-46页
    5.3 软件界面第46-49页
第6章 总结与展望第49-51页
    6.1 总结第49-50页
    6.2 展望第50-51页
参考文献第51-54页
读硕期间发表的论文目录第54-55页
致谢第55-56页

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