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基于软掩蔽模型及相位谱补偿的语音增强方法研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第12-16页
    1.1 研究背景及意义第12-13页
    1.2 国内外研究现状第13-14页
    1.3 存在问题以及拟采取的解决方法第14-15页
    1.4 课题来源及文章框架第15-16页
第2章 语音增强方法概述第16-30页
    2.1 语音基础知识第16-20页
        2.1.1 语音信号产生模型第16页
        2.1.2 语音信号特性第16-17页
        2.1.3 噪声特性第17页
        2.1.4 带噪语音信号模型第17-20页
    2.2 常见的语音增强方法第20-26页
        2.2.1 谱减法第20-22页
        2.2.2 维纳滤波法第22页
        2.2.3 基于信号子空间语音增强方法第22-23页
        2.2.4 小波阈值去噪方法第23-25页
        2.2.5 MMSE增强方法第25-26页
    2.3 语音增强方法评价标准第26-29页
        2.3.1 主观评价标准第26-27页
        2.3.2 客观评价标准第27-29页
        2.3.3 本文选择的评价标准第29页
    2.4 小结第29-30页
第3章 一种基于统计模型的幅度平方谱估计方法第30-47页
    3.1 SMPO方法第30-33页
        3.1.1 相关的统计模型和假设第30-31页
        3.1.2 SMPO方法的推导分析第31-33页
    3.2 改进方法一(SMPO-Wiener)第33-40页
        3.2.1 SMPO方法的不足及改进第33-35页
        3.2.2 实验及结果分析第35-40页
    3.3 改进方法二(SMPO-GA)第40-46页
        3.3.1 SMPO方法的不足及改进第40-41页
        3.3.2 实验及结果分析第41-46页
    3.4 小结第46-47页
第4章 一种改进的相位谱补偿增强方法第47-59页
    4.1 基本相位谱补偿方法第47-51页
    4.2 PSC的改进方法(IPSC)第51-56页
        4.2.1 PSC方法的不足第51页
        4.2.2 改进方法第51-52页
        4.2.3 实验及结果分析第52-56页
    4.3 与基于幅度谱估计的方法相结合第56-58页
        4.3.1 与MMSE方法结合第56-57页
        4.3.2 与Wiener方法结合第57-58页
    4.4 小结第58-59页
结论第59-61页
参考文献第61-66页
附录A 攻读硕士学位期间发表的学术论文及参与的科研项目第66-67页
致谢第67页

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