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MIMO雷达多目标参数估计

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-13页
第一章 绪论第13-21页
   ·研究背景及意义第13-14页
   ·MIMO 雷达概述第14-17页
     ·空间分集第15页
     ·波形分集第15-17页
     ·MIMO 雷达分类第17页
   ·MIMO 雷达参数估计研究现状第17-19页
   ·本论文的主要工作及内容安排第19-21页
第二章 单基地MIMO 雷达多目标参数估计第21-37页
   ·单基地MIMO 雷达第21-28页
     ·信号模型第21-22页
     ·虚拟阵元第22-27页
     ·最大可分辨目标数第27-28页
   ·单基地MIMO 雷达空间谱估计第28-35页
     ·最小二乘算法第28页
     ·Capon 算法第28-29页
     ·APES 算法第29-30页
     ·CAPES 算法第30-31页
     ·GLRT 算法第31-32页
     ·仿真结果及分析第32-35页
   ·本章小结第35-37页
第三章 双基MIMO 雷达多目标参数联合估计第37-44页
   ·双基MIMO 雷达信号模型第37-38页
   ·二维MUSIC 算法第38-40页
     ·双基MIMO 雷达联合导向矢量第38-39页
     ·双基MIMO 雷达二维MUSIC 算法第39-40页
   ·仿真结果及分析第40-43页
     ·仿真一第40-41页
     ·仿真二第41-42页
     ·仿真三第42-43页
   ·本章小结第43-44页
第四章 基于时空结构的双基MIMO 雷达多目标多维参数联合估计第44-54页
   ·双基MIMO 雷达时-空信号模型第44-46页
   ·多维ESPRIT 算法第46-48页
     ·多维ESPRIT 算法基本原理第46-47页
     ·参数配对第47-48页
   ·仿真结果及分析第48-53页
     ·仿真一第48-49页
     ·仿真二第49页
     ·仿真三第49-50页
     ·仿真四第50-52页
     ·仿真五第52-53页
   ·本章小结第53-54页
第五章 基于遗传算法的MIMO 雷达阵列位置误差自校正方法第54-63页
   ·MIMO 雷达阵列几何误差模型第54-56页
   ·MIMO 雷达阵列位置误差自校正方法第56-58页
     ·MUSIC 谱估计器第56页
     ·个体适应度函数第56-58页
   ·仿真结果及分析第58-62页
     ·仿真一第58-59页
     ·仿真二第59-60页
     ·仿真三第60-62页
   ·本章小结第62-63页
第六章 基于盲自适应波束形成的MIMO 雷达稳健参数估计第63-72页
   ·MIMO 雷达阵列幅相误差模型第63-64页
   ·MIMO 雷达Doppler-DOA 稳健估计第64-67页
     ·MIMO 雷达常规自适应波束形成第65-66页
     ·MIMO 雷达Doppler 信号盲自适应波束形成器第66-67页
     ·目标Doppler-DOA 估计第67页
   ·仿真结果及分析第67-71页
     ·仿真一第68-69页
     ·仿真二第69页
     ·仿真三第69-70页
     ·仿真四第70-71页
   ·本章小结第71-72页
第七章 总结与展望第72-74页
参考文献第74-79页
致谢第79-80页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第80页

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