| 中文摘要 | 第3-4页 |
| 英文摘要 | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.1.1 大规模MIMO技术 | 第8页 |
| 1.1.2 导频污染问题 | 第8-9页 |
| 1.2 导频污染抑制的研究现状 | 第9-12页 |
| 1.2.1 预编码方法 | 第9-10页 |
| 1.2.2 导频分配方法 | 第10-11页 |
| 1.2.3 信道估计方法 | 第11-12页 |
| 1.3 研究内容及章节安排 | 第12-14页 |
| 2 大规模MIMO系统导频污染问题 | 第14-24页 |
| 2.1 大规模MIMO技术 | 第14-17页 |
| 2.1.1 MIMO系统基本模型 | 第14-15页 |
| 2.1.2 大规模MIMO系统模型 | 第15-17页 |
| 2.2 导频污染 | 第17-22页 |
| 2.2.1 导频污染产生的原因及影响 | 第17-18页 |
| 2.2.2 信道估计方法抑制导频污染的原理 | 第18-22页 |
| 2.3 本章小结 | 第22-24页 |
| 3 协方差矩阵的收缩估计 | 第24-34页 |
| 3.1 问题引入 | 第24-25页 |
| 3.2 Oracle方法 | 第25-26页 |
| 3.3 Rao-Blackwell Ledoit-Wolf收缩估计方法 | 第26-27页 |
| 3.4 Oracle近似收缩估计方法 | 第27-29页 |
| 3.5 仿真测试与结果分析 | 第29-33页 |
| 3.5.1 仿真场景及参数设置 | 第29-30页 |
| 3.5.2 仿真结果分析 | 第30-33页 |
| 3.6 本章小结 | 第33-34页 |
| 4 EVD信道估计下大规模MIMO系统性能 | 第34-60页 |
| 4.1 下行链路的性能 | 第34-48页 |
| 4.1.1 基站天线数量M对下行可达速率的影响 | 第34-36页 |
| 4.1.2 接收信号长度N对下行可达速率的影响 | 第36-39页 |
| 4.1.3 下行链路的符号错误率 | 第39-43页 |
| 4.1.4 仿真结果分析 | 第43-48页 |
| 4.2 上行链路的性能 | 第48-55页 |
| 4.2.1 基站天线数量M对上行可达速率的影响 | 第49-51页 |
| 4.2.2 接收信号长度N对上行可达速率的影响 | 第51-53页 |
| 4.2.3 仿真结果分析 | 第53-55页 |
| 4.3 协方差矩阵收缩估计的应用 | 第55-58页 |
| 4.3.1 RBLW收缩估计算法的应用 | 第55-56页 |
| 4.3.2 OAS收缩估计算法的应用 | 第56-58页 |
| 4.4 本章小结 | 第58-60页 |
| 5 总结与展望 | 第60-62页 |
| 5.1 论文工作总结 | 第60-61页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-70页 |
| 附录 | 第70-76页 |
| A.证明1 | 第70-72页 |
| B.证明2 | 第72-73页 |
| C.证明3 | 第73-74页 |
| D.证明4 | 第74-75页 |
| E.证明5 | 第75页 |
| F.作者在攻读学位期间发表的科研成果目录 | 第75-76页 |