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机载双基地前视SAR运动补偿方法研究

摘要第5-6页
abstract第6-7页
主要缩略词表第16-17页
第一章 绪论第17-30页
    1.1 研究意义和背景第17-18页
    1.2 国内外动态第18-26页
        1.2.1 双基地前视SAR第19-24页
        1.2.2 机载SAR运动补偿第24-26页
    1.3 本文的主要贡献与创新第26-30页
        1.3.1 主要工作第26-28页
        1.3.2 主要特色与创新第28-30页
第二章 机载双基地前视SAR回波与运动误差建模第30-57页
    2.1 机载双基地前视SAR回波建模及特性分析第30-39页
        2.1.1 距离历史模型第30-31页
        2.1.2 时域回波模型第31-32页
        2.1.3 频域回波模型第32-35页
        2.1.4 时延徙动特性第35-37页
        2.1.5 多普勒相位特性第37-39页
    2.2 运动误差模型第39-46页
    2.3 机载双基地前视SAR回波运动误差特性分析第46-56页
        2.3.1 时延徙动误差特性分析第46-47页
        2.3.2 多普勒误差特性分析第47-56页
    2.4 本章小结第56-57页
第三章 基于航姿数据的机载双基地前视SAR运动补偿第57-79页
    3.1 航姿数据的特性及约束第57-60页
    3.2 传统两步运动误差补偿第60-67页
        3.2.1 算法步骤第60-65页
        3.2.2 运算量分析第65-66页
        3.2.3 局限性分析第66-67页
    3.3 慢时间-多普勒解耦合运动补偿算法第67-78页
        3.3.1 算法步骤第67-70页
        3.3.2 运算量分析第70-71页
        3.3.3 仿真验证第71-78页
    3.4 本章小结第78-79页
第四章 基于回波数据的机载双基地前视SAR运动补偿第79-129页
    4.1 传统自聚焦算法局限性分析第79-84页
        4.1.1 相位梯度自聚焦第80-81页
        4.1.2 基于图像评价函数的自聚焦第81-84页
        4.1.3 局限性分析第84页
    4.2 最大图像对比度时域反投影轨迹估计算法第84-102页
        4.2.1 快速因式分解时域反投影算法第85-91页
        4.2.2 算法步骤第91-96页
        4.2.3 运算量分析第96页
        4.2.4 仿真验证第96-102页
    4.3 最小波形熵时延徙动误差校正算法第102-117页
        4.3.1 频域成像算法中的时延徙动误差特性分析第103-108页
        4.3.2 算法步骤第108-112页
        4.3.3 运算量分析第112页
        4.3.4 仿真验证第112-115页
        4.3.5 实测数据验证第115-117页
    4.4 升维相干积累双基前视SAR轨迹估计算法第117-128页
        4.4.1 算法步骤第117-120页
        4.4.2 运算量分析第120-121页
        4.4.3 仿真验证第121-126页
        4.4.4 实测数据验证第126-128页
    4.5 本章小结第128-129页
第五章 稀疏场景机载双基地前视SAR运动补偿第129-151页
    5.1 稀疏场景双基前视SAR成像第129-135页
        5.1.1 精确模型双基前视SAR成像第130-133页
        5.1.2 逆算子模型双基前视SAR成像第133-135页
    5.2 逆算子模型运动误差幅-相联合补偿算法第135-150页
        5.2.1 运动误差幅-相联合补偿算法第135-138页
        5.2.2 算法步骤第138-144页
        5.2.3 运算量分析第144-145页
        5.2.4 仿真验证第145-148页
        5.2.5 实测数据验证第148-150页
    5.3 本章小结第150-151页
第六章 全文总结与展望第151-153页
    6.1 全文总结第151-152页
    6.2 后续工作展望第152-153页
致谢第153-154页
参考文献第154-162页
攻读博士学位期间取得的成果第162-164页

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