| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-10页 |
| 目录 | 第10-13页 |
| 1 绪论 | 第13-32页 |
| ·人脸识别研究背景及意义 | 第13-14页 |
| ·人脸识别研究概述 | 第14-23页 |
| ·研究的起源与历程 | 第14-15页 |
| ·人脸识别系统的研究内容 | 第15-16页 |
| ·国内外研究进展 | 第16-20页 |
| ·人脸识别中常用的分类准则 | 第20-21页 |
| ·人脸识别算法的评价标准 | 第21-22页 |
| ·常用人脸图像库 | 第22-23页 |
| ·人脸识别技术的难点 | 第23-24页 |
| ·人脸识别中的光照问题 | 第24-29页 |
| ·图像增强方法 | 第25-26页 |
| ·不变特征表示的方法 | 第26-27页 |
| ·光照建模的方法 | 第27-28页 |
| ·基于3D模型的方法 | 第28-29页 |
| ·本文的主要工作 | 第29-30页 |
| ·论文组织结构 | 第30-32页 |
| 2 基于光照子空间和商图像方法的人脸识别 | 第32-44页 |
| ·引言 | 第32-33页 |
| ·商图像与人脸光照子空间 | 第33-36页 |
| ·商图像方法 | 第33-34页 |
| ·人脸光照子空间 | 第34-36页 |
| ·基于九维线性子空间的商图像方法 | 第36-37页 |
| ·改进的商图像方法 | 第36页 |
| ·基图像合成方法 | 第36-37页 |
| ·光照方向估计 | 第37页 |
| ·主成分分析(PCA) | 第37-38页 |
| ·光照变化条件下的人脸识别 | 第38-39页 |
| ·基于虚拟合成图像的光照无关方法 | 第38-39页 |
| ·基于向量到光照子空间距离度量的光照无关方法 | 第39页 |
| ·实验结果与分析 | 第39-43页 |
| ·改进的商图像实验 | 第40-41页 |
| ·基图像的合成 | 第41-42页 |
| ·人脸识别实验 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 3 一种自适应Gabor图像特征抽取和权重选择的人脸识别方法 | 第44-59页 |
| ·问题的提出 | 第44-45页 |
| ·光照预处理 | 第45-47页 |
| ·局部对照增强(LCE) | 第45-46页 |
| ·改进的局部对照增强(ILCE) | 第46-47页 |
| ·自适应Gabor特征抽取 | 第47-52页 |
| ·Gabor小波变换 | 第47-49页 |
| ·离散余弦变换(DCT) | 第49-50页 |
| ·鉴别力量分析(DPA) | 第50-52页 |
| ·自适应权重计算与分类识别 | 第52-53页 |
| ·自适应权重计算 | 第52-53页 |
| ·分类识别 | 第53页 |
| ·本章算法步骤 | 第53-54页 |
| ·实验结果与分析 | 第54-58页 |
| ·改进的局部对照增强实验 | 第54-55页 |
| ·人脸识别实验 | 第55-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 4 距离保持投影非线性降维技术的可视化与分类 | 第59-73页 |
| ·引言 | 第59-60页 |
| ·距离保持投影 | 第60-61页 |
| ·距离保持投影的改进 | 第61-65页 |
| ·流形和测地线距离 | 第61-62页 |
| ·改进的距离保持投影 | 第62-65页 |
| ·距离保持投影的扩展-分类识别 | 第65-67页 |
| ·低维空间维数的确定 | 第65-66页 |
| ·有监督的数据投影构造 | 第66页 |
| ·分类构造 | 第66-67页 |
| ·算法时间复杂度的分析 | 第67-68页 |
| ·实验结果与分析 | 第68-72页 |
| ·数据可视化实验 | 第68-70页 |
| ·人脸识别实验 | 第70-72页 |
| ·实验分析 | 第72页 |
| ·本章小结 | 第72-73页 |
| 5 增强的局部鉴别排列及其核扩展 | 第73-90页 |
| ·引言 | 第73-74页 |
| ·鉴别局部排列(DLA) | 第74-77页 |
| ·局部最优化 | 第74-76页 |
| ·样本权重 | 第76页 |
| ·整体排列 | 第76-77页 |
| ·增强的鉴别局部排列(EDLA) | 第77-79页 |
| ·核增强鉴别局部排列(KEDLA) | 第79-81页 |
| ·核方法 | 第79-80页 |
| ·KEDLA算法 | 第80-81页 |
| ·实验结果与分析 | 第81-89页 |
| ·参数选择 | 第81-82页 |
| ·对光照变化的鲁棒性实验 | 第82-85页 |
| ·多种因素变化下的鲁棒性实验 | 第85-89页 |
| ·本章小结 | 第89-90页 |
| 6 结束语 | 第90-93页 |
| ·本文工作总结 | 第90-91页 |
| ·展望 | 第91-93页 |
| 致谢 | 第93-94页 |
| 参考文献 | 第94-106页 |
| 附录 | 第106-107页 |