摘要 | 第5-7页 |
Abstract | 第7-8页 |
第1章 绪论 | 第18-37页 |
1.1 选题背景及意义 | 第18-20页 |
1.1.1 选题背景 | 第18-19页 |
1.1.2 选题意义 | 第19-20页 |
1.2 国内外研究动态 | 第20-33页 |
1.2.1 风电发展现状 | 第20-23页 |
1.2.2 风电场投资规划研究现状 | 第23-25页 |
1.2.3 风电场控制研究现状 | 第25-27页 |
1.2.4 风电场调度研究现状 | 第27-30页 |
1.2.5 风电场交易决策研究现状 | 第30-32页 |
1.2.6 风电投资规划与利用协调机制研究现状 | 第32-33页 |
1.3 研究内容及创新点 | 第33-37页 |
1.3.1 总体研究框架 | 第33-35页 |
1.3.2 具体研究内容 | 第35-36页 |
1.3.3 研究难点 | 第36页 |
1.3.4 主要成果及创新点 | 第36-37页 |
第2章 新形势下风电产业面临的基本问题研究 | 第37-41页 |
2.1 引言 | 第37页 |
2.2 外部环境新形势 | 第37-38页 |
2.2.1 电力体制改革与风电产业 | 第37-38页 |
2.2.2 能源互联网与风电产业 | 第38页 |
2.3 我国风电开发利用存在的问题 | 第38-40页 |
2.3.1 风电场统一规划 | 第38-39页 |
2.3.2 风电场的并网运行 | 第39页 |
2.3.3 相关标准体系与体制机制问题 | 第39-40页 |
2.4 本章小结 | 第40-41页 |
第3章 电力市场环境下含风电场的多电源协调投资规划模型研究 | 第41-65页 |
3.1 引言 | 第41页 |
3.2 含风电场的系统电源投资规划模型 | 第41-43页 |
3.3 电源投资建设需求建模 | 第43-53页 |
3.3.1 电力负荷建模 | 第43-44页 |
3.3.2 常规技术的发电调度建模 | 第44-46页 |
3.3.3 风电出力特性建模 | 第46-50页 |
3.3.4 收益期望与投资 | 第50-52页 |
3.3.5 开发容量优化模型 | 第52-53页 |
3.4 仿真结果与分析 | 第53-64页 |
3.4.1 电力市场分析 | 第54-63页 |
3.4.2 仿真结论 | 第63-64页 |
3.5 本章小结 | 第64-65页 |
第4章 风电场无模型控制策略优化方法研究 | 第65-83页 |
4.1 引言 | 第65-66页 |
4.2 风电机组建模及其特性分析 | 第66-70页 |
4.2.1 风电机组建模 | 第66-68页 |
4.2.2 风电机组最大功率点跟踪控制及功率特性 | 第68-70页 |
4.3 风电场建模 | 第70-74页 |
4.3.1 风电机组的有功功率 | 第71-72页 |
4.3.2 尾流模型 | 第72-73页 |
4.3.3 尾流影响 | 第73-74页 |
4.4 改进风电场的无模型控制策略 | 第74-77页 |
4.4.1 风电机组控制策略分析 | 第74-76页 |
4.4.2 风电机组优化步长最大功率跟踪控制 | 第76-77页 |
4.4.3 改进步长寻优方法 | 第77页 |
4.5 改进的无模型风电仿真与算例分析 | 第77-82页 |
4.5.1 仿真分析 | 第77-81页 |
4.5.2 仿真结果分析 | 第81-82页 |
4.6 本章小结 | 第82-83页 |
第5章 基于改进寻优空间的遗传算法的风电随机规划调度方法研究 | 第83-102页 |
5.1 引言 | 第83页 |
5.2 风功率预测技术与随机规划 | 第83-87页 |
5.2.1 风电场功率预测分类 | 第84-85页 |
5.2.2 短期风功率预测原理和方法 | 第85页 |
5.2.3 风功率预测误差 | 第85-87页 |
5.2.4 随机规划 | 第87页 |
5.3 考虑风功率预测误差的调度模型 | 第87-92页 |
5.3.1 目标函数 | 第88-91页 |
5.3.2 约束条件 | 第91-92页 |
5.4 模型求解算法 | 第92-97页 |
5.4.1 遗传算法 | 第92-93页 |
5.4.2 风速预测误差分布的随机模拟 | 第93-95页 |
5.4.3 基于改进寻优空间的遗传算法 | 第95-97页 |
5.5 仿真与结论 | 第97-101页 |
5.5.1 仿真对象 | 第97-98页 |
5.5.2 仿真结果 | 第98-101页 |
5.6 本章小结 | 第101-102页 |
第6章 电力市场环境下的风电场交易决策模型研究 | 第102-115页 |
6.1 引言 | 第102页 |
6.2 日前交易市场 | 第102-104页 |
6.2.1 日前电力市场架构 | 第103页 |
6.2.2 风电场参与的日前电力市场 | 第103-104页 |
6.3 风电场建模与市场交易市场 | 第104-106页 |
6.3.1 风电场出力建模 | 第104-105页 |
6.3.2 交易市场架构 | 第105-106页 |
6.4 电力市场环境下风电场交易决策模型 | 第106-111页 |
6.4.1 含风电场的电力市场交易模型 | 第106-108页 |
6.4.2 引入供给价格弹性的风电场交易电价模型 | 第108-109页 |
6.4.3 最优合约中的竞价电量数量优化 | 第109-110页 |
6.4.4 计及成本的交易合约优化 | 第110-111页 |
6.5 算例分析与结论 | 第111-114页 |
6.5.1 风功率分布建模 | 第111-113页 |
6.5.2 交易分析及优化结果 | 第113-114页 |
6.6 本章小结 | 第114-115页 |
第7章 可再生能源协调发展管理机制研究 | 第115-131页 |
7.1 引言 | 第115页 |
7.2 规划协调管理机制研究 | 第115-123页 |
7.2.1 并网综合规划协调管理机制的基本框架 | 第116-117页 |
7.2.2 多管理部门间的规划协调性研究 | 第117-120页 |
7.2.3 可再生能源电源规划与电网规划的协调性研究 | 第120-121页 |
7.2.4 可再生能源电源规划与调峰电源规划的协调性研究 | 第121-122页 |
7.2.5 可再生能源电源规划与电力消纳的协调性研究 | 第122-123页 |
7.3 有序并网与外送协调管理机制研究 | 第123-130页 |
7.3.1 风-光等多种可再生能源有序并网协调管理机制研究 | 第123-125页 |
7.3.2 可再生能源与常规能源有序并网协调管理机制研究 | 第125-127页 |
7.3.3 可再生能源与大规模电力储能设备有序并网协调管理机制研究 | 第127-130页 |
7.4 本章小结 | 第130-131页 |
第8章 研究成果与结论 | 第131-133页 |
参考文献 | 第133-141页 |
攻读博士学位期间发表的论文及其他成果 | 第141-142页 |
攻读博士学位期间参加的科研工作 | 第142-143页 |
致谢 | 第143-144页 |
作者简介 | 第144页 |