摘要 | 第3-4页 |
abstract | 第4-5页 |
第1章 绪论 | 第9-20页 |
1.1 研究背景 | 第9-12页 |
1.1.1 城市机动车发展现状与挑战 | 第9-10页 |
1.1.2 城市交通问题的管控与治理 | 第10-11页 |
1.1.3 南京市机动车发展现状 | 第11-12页 |
1.2 国内外研究现状 | 第12-17页 |
1.2.1 智能交通大数据采集及模拟 | 第12-14页 |
1.2.2 机动车实际道路排放与本地化排放模型研究 | 第14-16页 |
1.2.3 高分辨率路网排放清单研究 | 第16-17页 |
1.3 研究目的与意义 | 第17-18页 |
1.4 研究内容与技术路线 | 第18-20页 |
1.4.1 研究内容 | 第18-19页 |
1.4.2 技术路线 | 第19-20页 |
第2章 基于智能交通大数据的南京交通流特征研究 | 第20-46页 |
2.1 研究区域智能交通大数据源 | 第20-27页 |
2.1.1 南京市基本信息 | 第20-22页 |
2.1.2 南京市智能交通数据源 | 第22-27页 |
2.2 智能交通大数据统计分析 | 第27-35页 |
2.2.1 南京市登记车辆数据库 | 第27-29页 |
2.2.2 道路交通流量统计 | 第29-32页 |
2.2.3 车队技术构成比例 | 第32页 |
2.2.4 道路行驶速度计算 | 第32-35页 |
2.3 南京市路网交通流特征 | 第35-45页 |
2.3.1 道路流量时空变化特征 | 第35-39页 |
2.3.2 车辆活动水平 | 第39-40页 |
2.3.3 道路流量车队技术构成 | 第40-42页 |
2.3.4 路网速度时空变化特征 | 第42-43页 |
2.3.5 流量-速度变化模型的建立 | 第43-45页 |
2.4 本章小结 | 第45-46页 |
第3章 建立南京市机动车污染物与CO_2排放模型 | 第46-61页 |
3.1 南京市机动车CO_2排放模型建立方法 | 第46-52页 |
3.1.1 小型汽油客车车队油耗 | 第46-48页 |
3.1.2 其他车型车队油耗 | 第48-50页 |
3.1.3 CO_2排放因子计算及结果 | 第50-52页 |
3.2 南京市机动车污染物排放模型建立方法 | 第52-58页 |
3.2.1 排放因子修正参数的本地化 | 第52-56页 |
3.2.2 污染物排放因子计算结果 | 第56-58页 |
3.3 南京市排放因子模型软件实现 | 第58-60页 |
3.4 本章小结 | 第60-61页 |
第4章 南京市高分辨率路网排放清单研究 | 第61-79页 |
4.1 排放清单计算方法 | 第61-62页 |
4.2 南京市典型日机动车污染物排放特征 | 第62-67页 |
4.2.1 典型日路网排放量与车型分布特征 | 第62-66页 |
4.2.2 实际道路车流及排放的技术构成 | 第66-67页 |
4.3 路网排放的时间分布特征分析 | 第67-71页 |
4.3.1 污染物排放特征 | 第67-70页 |
4.3.2 CO_2排放特征 | 第70-71页 |
4.4 路网排放的空间分布特征分析 | 第71-76页 |
4.4.1 典型日路网空间排放特征分析 | 第71-73页 |
4.4.2 典型日路网网格排放分析 | 第73-76页 |
4.5 全路网实时动态机动车排放清单软件实现 | 第76-78页 |
4.6 本章小结 | 第78-79页 |
第5章 基于实际交通流的排放控制措施效益分析 | 第79-90页 |
5.1 城市机动车管控措施及决策控制平台软件实现 | 第79-81页 |
5.2 单项控制情景下的减排分析 | 第81-86页 |
5.2.1 加严新车标准和控制高排放车政策下的减排计算 | 第81-82页 |
5.2.2 推广新能源车辆政策下的减排计算 | 第82-84页 |
5.2.3 限号政策下的减排计算 | 第84-86页 |
5.3 综合控制情景下的减排效益分析 | 第86-88页 |
5.4 本章小结 | 第88-90页 |
第6章 结论与建议 | 第90-93页 |
6.1 结论 | 第90-91页 |
6.2 建议 | 第91-93页 |
参考文献 | 第93-100页 |
致谢 | 第100-102页 |
附录1:各污染物典型工作日城区排放专题图 | 第102-105页 |
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第105页 |