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基于智能交通大数据的南京高分辨率路网排放清单研究

摘要第3-4页
abstract第4-5页
第1章 绪论第9-20页
    1.1 研究背景第9-12页
        1.1.1 城市机动车发展现状与挑战第9-10页
        1.1.2 城市交通问题的管控与治理第10-11页
        1.1.3 南京市机动车发展现状第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-17页
        1.2.1 智能交通大数据采集及模拟第12-14页
        1.2.2 机动车实际道路排放与本地化排放模型研究第14-16页
        1.2.3 高分辨率路网排放清单研究第16-17页
    1.3 研究目的与意义第17-18页
    1.4 研究内容与技术路线第18-20页
        1.4.1 研究内容第18-19页
        1.4.2 技术路线第19-20页
第2章 基于智能交通大数据的南京交通流特征研究第20-46页
    2.1 研究区域智能交通大数据源第20-27页
        2.1.1 南京市基本信息第20-22页
        2.1.2 南京市智能交通数据源第22-27页
    2.2 智能交通大数据统计分析第27-35页
        2.2.1 南京市登记车辆数据库第27-29页
        2.2.2 道路交通流量统计第29-32页
        2.2.3 车队技术构成比例第32页
        2.2.4 道路行驶速度计算第32-35页
    2.3 南京市路网交通流特征第35-45页
        2.3.1 道路流量时空变化特征第35-39页
        2.3.2 车辆活动水平第39-40页
        2.3.3 道路流量车队技术构成第40-42页
        2.3.4 路网速度时空变化特征第42-43页
        2.3.5 流量-速度变化模型的建立第43-45页
    2.4 本章小结第45-46页
第3章 建立南京市机动车污染物与CO_2排放模型第46-61页
    3.1 南京市机动车CO_2排放模型建立方法第46-52页
        3.1.1 小型汽油客车车队油耗第46-48页
        3.1.2 其他车型车队油耗第48-50页
        3.1.3 CO_2排放因子计算及结果第50-52页
    3.2 南京市机动车污染物排放模型建立方法第52-58页
        3.2.1 排放因子修正参数的本地化第52-56页
        3.2.2 污染物排放因子计算结果第56-58页
    3.3 南京市排放因子模型软件实现第58-60页
    3.4 本章小结第60-61页
第4章 南京市高分辨率路网排放清单研究第61-79页
    4.1 排放清单计算方法第61-62页
    4.2 南京市典型日机动车污染物排放特征第62-67页
        4.2.1 典型日路网排放量与车型分布特征第62-66页
        4.2.2 实际道路车流及排放的技术构成第66-67页
    4.3 路网排放的时间分布特征分析第67-71页
        4.3.1 污染物排放特征第67-70页
        4.3.2 CO_2排放特征第70-71页
    4.4 路网排放的空间分布特征分析第71-76页
        4.4.1 典型日路网空间排放特征分析第71-73页
        4.4.2 典型日路网网格排放分析第73-76页
    4.5 全路网实时动态机动车排放清单软件实现第76-78页
    4.6 本章小结第78-79页
第5章 基于实际交通流的排放控制措施效益分析第79-90页
    5.1 城市机动车管控措施及决策控制平台软件实现第79-81页
    5.2 单项控制情景下的减排分析第81-86页
        5.2.1 加严新车标准和控制高排放车政策下的减排计算第81-82页
        5.2.2 推广新能源车辆政策下的减排计算第82-84页
        5.2.3 限号政策下的减排计算第84-86页
    5.3 综合控制情景下的减排效益分析第86-88页
    5.4 本章小结第88-90页
第6章 结论与建议第90-93页
    6.1 结论第90-91页
    6.2 建议第91-93页
参考文献第93-100页
致谢第100-102页
附录1:各污染物典型工作日城区排放专题图第102-105页
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果第105页

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