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基于多特征与改进子空间聚类的SAR图像分割

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
符号对照表第10-11页
缩略语对照表第11-15页
第一章 绪论第15-21页
    1.1 研究背景及意义第15-16页
    1.2 国内外研究现状第16-18页
        1.2.1 SAR图像分割算法研究现状第16-17页
        1.2.2 图像特征提取算法研究现状第17-18页
    1.3 本文的主要工作与内容安排第18-21页
第二章 子空间聚类理论基础第21-29页
    2.1 子空间聚类概述第21-22页
    2.2 子空间聚类相关的数学理论第22-24页
        2.2.1 矩阵论相关理论第22-23页
        2.2.2 图论相关理论第23-24页
    2.3 子空间聚类框架第24-25页
    2.4 稀疏子空间聚类第25-27页
    2.5 本章小结第27-29页
第三章 基于改进弹性网子空间聚类的SAR图像分割第29-47页
    3.1 改进弹性网子空间聚类算法模型第29-37页
        3.1.1 模型建立的动机第29-31页
        3.1.2 SAR图像基于弹性网算子的子空间表示第31-33页
        3.1.3 基于超距离模型的改进谱聚类算法第33-37页
    3.2 基于改进弹性网子空间聚类的SAR图像分割第37-39页
        3.2.1 基于改进弹性网子空间聚类的SAR图像分割框架第37-38页
        3.2.2 基于改进弹性网子空间聚类的SAR图像分割模型第38-39页
    3.3 SAR图像分割实验数据及分析第39-45页
        3.3.1 实验参数选择第39-41页
        3.3.2 SAR图像分割实验及数据分析第41-45页
    3.4 本章小结第45-47页
第四章 基于特征融合和改进弹性网子空间聚类的SAR图像分割第47-61页
    4.1 SAR图像特征表示第47-50页
        4.1.1 SAR图像预处理第47-49页
        4.1.2 SAR图像特征提取第49-50页
        4.1.3 SAR图像特征融合第50页
    4.2 基于特征融合和改进弹性网子空间聚类的SAR图像分割框架及模型第50-52页
    4.3 SAR图像分割实验数据及分析第52-58页
        4.3.1 实验数据集第52-53页
        4.3.2 SAR图像分割实验及分析第53-58页
    4.4 本章小结第58-61页
第五章 基于SAR-KAZE特征和改进弹性网子空间聚类的SAR图像分割第61-77页
    5.1 SAR-KAZE特征提取第61-65页
        5.1.1 非线性滤波第61-63页
        5.1.2 SAR-KAZE特征提取算法第63-65页
    5.2 基于SAR-KAZE特征和改进弹性网子空间聚类的SAR图像分割模型第65-66页
    5.3 SAR图像分割实验数据及分析第66-74页
        5.3.1 实验数据集第67页
        5.3.2 SAR图像分割实验及分析第67-74页
    5.4 本章小结第74-77页
第六章 总结与展望第77-79页
    6.1 论文工作总结第77-78页
    6.2 展望第78-79页
参考文献第79-85页
致谢第85-87页
作者简介第87-88页

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