基于概念格扩展模型的无标签文本挖掘方法研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 符号对照表 | 第11-12页 |
| 缩略语对照表 | 第12-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-21页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第15-16页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第16-19页 |
| 1.2.1 文本挖掘 | 第16-17页 |
| 1.2.2 概念格理论及其扩展模型 | 第17-19页 |
| 1.2.3 概念格理论在文本挖掘中的应用 | 第19页 |
| 1.3 论文主要工作 | 第19-20页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第20-21页 |
| 第二章 相关理论简介 | 第21-33页 |
| 2.1 概念格理论及其扩展模型 | 第21-28页 |
| 2.1.1 概念格理论 | 第21-22页 |
| 2.1.2 模糊形式概念分析理论 | 第22-24页 |
| 2.1.3 三支概念分析理论 | 第24-28页 |
| 2.2 文本挖掘理论 | 第28-31页 |
| 2.2.1 文本预处理 | 第28-29页 |
| 2.2.2 文本特征表示 | 第29-30页 |
| 2.2.3 文本聚类算法与文本分类算法 | 第30-31页 |
| 2.3 本章小结 | 第31-33页 |
| 第三章 基于模糊概念格的文本聚类 | 第33-49页 |
| 3.1 基于模糊概念格的一般聚类方法 | 第33-34页 |
| 3.2 构建模糊概念格 | 第34-36页 |
| 3.2.1 构造模糊形式背景 | 第34-35页 |
| 3.2.2 构建模糊概念格 | 第35-36页 |
| 3.3 模糊形式概念聚类 | 第36-43页 |
| 3.3.1 改进的概念相似度计算方法 | 第36-40页 |
| 3.3.2 构建模糊概念层次 | 第40-42页 |
| 3.3.3 生成模糊本体原型 | 第42-43页 |
| 3.4 构建分类体系 | 第43-47页 |
| 3.4.1 构建分类体系 | 第43-46页 |
| 3.4.2 获取训练样本 | 第46-47页 |
| 3.5 本章小结 | 第47-49页 |
| 第四章 基于三支概念的文本分类 | 第49-61页 |
| 4.1 基于概念格的分类方法 | 第49页 |
| 4.2 构建三支概念 | 第49-51页 |
| 4.3 基于三支概念获取正负分类规则 | 第51-57页 |
| 4.3.1 正负分类规则的定义 | 第51-53页 |
| 4.3.2 正负分类规则的获取方法 | 第53-57页 |
| 4.4 文本分类器的构建方法 | 第57-60页 |
| 4.5 本章小结 | 第60-61页 |
| 第五章 实验设计与模型测评 | 第61-69页 |
| 5.1 常见的算法评估指标 | 第61-62页 |
| 5.1.1 聚类算法评估指标 | 第61页 |
| 5.1.2 分类算法评估指标 | 第61-62页 |
| 5.2 文本聚类实验结果与分析 | 第62-65页 |
| 5.2.1 数据集 | 第62页 |
| 5.2.2 文本聚类效果评估 | 第62-65页 |
| 5.2.3 实验总结 | 第65页 |
| 5.3 文本分类实验结果与分析 | 第65-68页 |
| 5.3.1 数据集 | 第65-66页 |
| 5.3.2 文本分类效果评估 | 第66-68页 |
| 5.3.3 实验总结 | 第68页 |
| 5.4 本章小结 | 第68-69页 |
| 第六章 总结与展望 | 第69-71页 |
| 6.1 工作总结 | 第69页 |
| 6.2 工作展望 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 致谢 | 第75-77页 |
| 作者简介 | 第77-79页 |
