基于模式识别的室内声源定位研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 专用术语注释表 | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题研究背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 传统声源定位算法概述 | 第10-12页 |
| 1.2.2 基于模式识别的声源定位 | 第12-13页 |
| 1.3 论文的主要工作 | 第13-14页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第14-15页 |
| 第二章 声源定位理论与模式识别算法 | 第15-31页 |
| 2.1 声源传播近场和远场模型 | 第15-16页 |
| 2.2 室内声源定位 | 第16-20页 |
| 2.2.1 房间脉冲响应 | 第16-18页 |
| 2.2.2 室内混响与环境噪声 | 第18-20页 |
| 2.3 模式识别理论及常见算法 | 第20-29页 |
| 2.3.1 模式识别理论 | 第20页 |
| 2.3.2 朴素贝叶斯 | 第20-23页 |
| 2.3.3 线性判别分析 | 第23-25页 |
| 2.3.4 支持向量机 | 第25-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-31页 |
| 第三章 基于特征长度的室内声源定位 | 第31-57页 |
| 3.1 基于广义互相关函数的特征提取 | 第31-35页 |
| 3.1.1 麦克风阵列接收信号模型 | 第31页 |
| 3.1.2 语音信号预处理 | 第31-33页 |
| 3.1.3 估计互相关函数 | 第33-34页 |
| 3.1.4 GCC-PHAT特征提取 | 第34-35页 |
| 3.2 定位方法概述 | 第35-36页 |
| 3.3 仿真实验与分析 | 第36-55页 |
| 3.3.1 仿真环境 | 第36页 |
| 3.3.2 特征长度对定位精度的影响 | 第36-41页 |
| 3.3.3 不同方位下特征长度的选取 | 第41-55页 |
| 3.4 本章小结 | 第55-57页 |
| 第四章 室内环境下的LDA分类器优选 | 第57-67页 |
| 4.1 未知信噪比环境下的LDA分类器优选 | 第57-61页 |
| 4.1.1 方法概述 | 第57-58页 |
| 4.1.2 仿真实验与分析 | 第58-61页 |
| 4.2 LDA分类器优选方法验证 | 第61-65页 |
| 4.2.1 方法概述 | 第61页 |
| 4.2.2 仿真实验与分析 | 第61-65页 |
| 4.3 本章小结 | 第65-67页 |
| 第五章 总结与展望 | 第67-69页 |
| 5.1 全文总结 | 第67-68页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间申请的专利 | 第73-74页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75页 |
