摘要 | 第9-11页 |
Abstract | 第11-13页 |
缩略词表 | 第14-15页 |
前言 | 第15-30页 |
一、选题依据 | 第15-23页 |
(一)龙卷风灾害背景 | 第15-19页 |
(二)国内外研究现状 | 第19-23页 |
(三)相关概念界定 | 第23页 |
二、课题来源 | 第23页 |
三、研究目的与意义 | 第23-24页 |
(一)研究目的 | 第23-24页 |
(二)研究意义 | 第24页 |
四、研究内容 | 第24-26页 |
(一)龙卷风伤员创伤特征及地理分布 | 第24-25页 |
(二)龙卷风灾民创伤发生影响因素 | 第25页 |
(三)基于AnyLogic的龙卷风伤员创伤发生多主体模型 | 第25-26页 |
(四)龙卷风伤员创伤发生模型模拟 | 第26页 |
(五)龙卷风伤员创伤发生模型干预实验 | 第26页 |
五、研究方法 | 第26-29页 |
六、技术路线 | 第29-30页 |
第一部分 龙卷风伤员创伤特征及地理分布 | 第30-44页 |
一、资料与方法 | 第30-32页 |
(一)调研对象 | 第30-31页 |
(二)调研内容 | 第31页 |
(三)调研方法 | 第31页 |
(四)地理分布数据 | 第31-32页 |
(五)统计分析方法 | 第32页 |
二、结果 | 第32-39页 |
(一)人口学特征 | 第32-33页 |
(二)伤员创伤特征及AIS评分 | 第33-36页 |
(三)不同地理区域伤员分布特征 | 第36-39页 |
三、讨论 | 第39-43页 |
小结 | 第43-44页 |
第二部分 龙卷风灾民创伤发生影响因素 | 第44-53页 |
一、资料与方法 | 第44-46页 |
(一)调研对象 | 第44-45页 |
(二)调研内容 | 第45页 |
(三)调研方法 | 第45页 |
(四)统计分析方法 | 第45-46页 |
二、结果 | 第46-49页 |
(一)人口学特征 | 第46-47页 |
(二)受灾环境 | 第47-48页 |
(三)个人行为 | 第48-49页 |
(四)受伤影响因素回归分析 | 第49页 |
三、讨论 | 第49-52页 |
小结 | 第52-53页 |
第三部分 基于AnyLogic的龙卷风伤员创伤发生多主体模型 | 第53-70页 |
一、复杂性分析与问题提出 | 第53-55页 |
(一)龙卷风伤员创伤发生系统复杂性分析 | 第53-54页 |
(二)龙卷风伤员创伤发生系统不确定性分析 | 第54-55页 |
(三)龙卷风伤员创伤发生系统建模需求 | 第55页 |
二、理论与方法 | 第55-58页 |
(一)公共安全三角理论 | 第55页 |
(二)多主体建模 | 第55-56页 |
(三)AnyLogic软件 | 第56-58页 |
三、模型设计 | 第58-63页 |
(一)Agent界定 | 第58-60页 |
(二)逻辑关系构建 | 第60-61页 |
(三)模型规则 | 第61-63页 |
四、模型实现 | 第63-69页 |
(一)初始界面 | 第63-65页 |
(二)运行过程 | 第65-68页 |
(三)结果输出 | 第68-69页 |
五、讨论 | 第69页 |
小结 | 第69-70页 |
第四部分 龙卷风伤员创伤发生模型模拟 | 第70-76页 |
一、盐城龙卷风模拟 | 第70-73页 |
(一)参数设置 | 第70-72页 |
(二)模拟结果 | 第72-73页 |
二、赤峰龙卷风模拟 | 第73-75页 |
(一)参数设置 | 第73-74页 |
(二)模拟结果 | 第74-75页 |
三、讨论 | 第75页 |
小结 | 第75-76页 |
第五部分 龙卷风伤员创伤发生模型干预实验 | 第76-82页 |
一、调整龙卷风预警时间 | 第76-77页 |
(一)实验方案 | 第76页 |
(二)实验结果 | 第76-77页 |
二、调整灾民避灾行为 | 第77-79页 |
(一)实验方案 | 第77-78页 |
(二)实验结果 | 第78-79页 |
三、调整建筑倒塌程度 | 第79-80页 |
(一)实验方案 | 第79页 |
(二)实验结果 | 第79-80页 |
四、讨论 | 第80-81页 |
小结 | 第81-82页 |
总结与展望 | 第82-85页 |
一、主要研究结果 | 第82-84页 |
二、研究主要创新点 | 第84页 |
三、研究不足与进一步研究方向 | 第84-85页 |
参考文献 | 第85-91页 |
附录 | 第91-98页 |
综述 | 第98-104页 |
参考文献 | 第102-104页 |
攻读学位期间发表论文和参加科研工作情况说明 | 第104-107页 |
致谢 | 第107页 |