| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-12页 |
| 1.2.1 基于传统存储备份系统的重复数据删除 | 第10-11页 |
| 1.2.2 基于云存储系统的重复数据删除 | 第11-12页 |
| 1.3 本文的主要研究工作 | 第12-13页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第13-14页 |
| 第二章 重复数据删除的整体工作流程 | 第14-26页 |
| 2.1 数据分块处理 | 第14-16页 |
| 2.2 计算任务的加速 | 第16-17页 |
| 2.3 数据块指纹索引 | 第17-21页 |
| 2.4 增量压缩 | 第21页 |
| 2.5 垃圾收集 | 第21-22页 |
| 2.6 重复数据删除效率的评估方法 | 第22-25页 |
| 2.6.1 吞吐率 | 第23页 |
| 2.6.2 去重率 | 第23-24页 |
| 2.6.3 安全性和可靠性 | 第24-25页 |
| 2.7 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 基于内容的重复数据删除分块算法研究 | 第26-39页 |
| 3.1 概述 | 第26-27页 |
| 3.2 非对称最大值分块算法 | 第27-31页 |
| 3.2.1 算法设计 | 第27-29页 |
| 3.2.2 算法属性 | 第29-31页 |
| 3.3 Keccak重复数据指纹算法 | 第31-34页 |
| 3.3.1 Keccak指纹算法流程 | 第32-34页 |
| 3.3.2 Keccak算法性能分析 | 第34页 |
| 3.4 实验验证及分析 | 第34-38页 |
| 3.4.1 重删率 | 第36-37页 |
| 3.4.2 分块吞吐量 | 第37-38页 |
| 3.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 基于Hadoop分布式文件系统的重复数据删除策略 | 第39-47页 |
| 4.1 Hadoop重复数据删除架构 | 第39-41页 |
| 4.2 重复块检测流程 | 第41-42页 |
| 4.3 数据的存储流程 | 第42-44页 |
| 4.4 文件的读取流程 | 第44页 |
| 4.5 文件的删除流程 | 第44-45页 |
| 4.6 本章小结 | 第45-47页 |
| 第五章 总结与展望 | 第47-49页 |
| 5.1 全文总结 | 第47页 |
| 5.2 未来展望 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-56页 |
| 攻读学位期间主要的研究成果 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57页 |