中长期电力负荷组合预测模型与方法的研究

摘要	第1-6页
Abstract	第6-10页
第1章 绪论	第10-17页
·研究的背景及意义	第10-11页
·负荷预测概述	第11-13页
·负荷预测基本原则	第11-12页
·负荷预测分类方式	第12页
·负荷预测研究方向	第12-13页
·国内外研究现状	第13-16页
·组合预测方法研究现状分析	第13-15页
·中长期电力负荷组合预测方法的研究	第15-16页
·本课题的来源及主要研究内容	第16-17页
第2章 组合预测理论研究	第17-28页
·组合预测基本原理及意义	第17-18页
·组合预测方法的分类	第18-19页
·组合预测模型研究	第19-25页
·基于预测误差指标的组合预测模型	第20-21页
·基于预测有效度准则的组合预测模型	第21-23页
·基于相关性指标的组合预测模型	第23-24页
·基于诱导有序信息集结算子的组合预测模型	第24-25页
·组合预测影响因素分析	第25-26页
·组合预测效果评价指标	第26-27页
·本章小结	第27-28页
第3章 基于综合有效性指标的模型筛选方法	第28-41页
·中长期电力负荷单项预测方法研究	第28-35页
·基于综合有效性指标的模型筛选方法研究	第35-40页
·灰色关联度指标	第36-39页
·预测有效度指标	第39页
·预测模型冗余校验	第39-40页
·本章小结	第40-41页
第4章 中长期电力负荷组合预测模型与方法的研究	第41-54页
·中长期电力负荷组合预测模型	第41-43页
·中长期电力负荷组合预测的改进免疫粒子群算法	第43-49页
·基本粒子群优化算法	第43-44页
·免疫粒子群优化算法及其改进	第44-47页
·免疫粒子群算法在中长期负荷预测中的应用	第47-49页
·中长期电力负荷预测的改进模糊变权重组合预测方法	第49-53页
·模糊控制理论简介	第49-50页
·模糊变权重组合预测模型及其改进	第50-52页
·中长期电力负荷预测的改进模糊变权重组合预测方法	第52-53页
·本章小结	第53-54页
第5章 实例分析	第54-57页
结论与展望	第57-59页
参考文献	第59-63页
致谢	第63-64页
附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录	第64-65页
附录B 攻读学位期间所参加的科研项目目录	第65页