| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第12-13页 |
| 1.1.1 研究背景与问题提出 | 第12-13页 |
| 1.1.2 研究意义与价值 | 第13页 |
| 1.2 相关概念界定 | 第13-14页 |
| 1.2.1 科学文献传播网络的界定 | 第13-14页 |
| 1.2.2 高影响力学者的界定 | 第14页 |
| 1.3 研究内容与方法 | 第14-16页 |
| 1.3.1 研究内容与技术路线 | 第14-15页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第15-16页 |
| 1.4 研究的创新点 | 第16-18页 |
| 2 基础理论和相关研究现状 | 第18-26页 |
| 2.1 生命周期理论及其相关研究 | 第18页 |
| 2.2 科学文献传播网络及其相关研究 | 第18-22页 |
| 2.2.1 科学合著的相关研究 | 第19页 |
| 2.2.2 科学合作网络的结构特性研究 | 第19-20页 |
| 2.2.3 科学合作网络的学术团体研究 | 第20-21页 |
| 2.2.4 科学合作网络的重要节点识别研究 | 第21-22页 |
| 2.3 高影响力学者成长及其相关研究 | 第22-24页 |
| 2.3.1 高影响力学者的学历结构及师承关系研究 | 第22页 |
| 2.3.2 高影响力学者的年龄分布、国别分布以及机构迁移研究 | 第22-23页 |
| 2.3.3 高影响力学者的合作研究 | 第23-24页 |
| 2.4 学者研究兴趣及其相关研究 | 第24-26页 |
| 2.4.1 文献计量角度的学者研究兴趣识别 | 第24页 |
| 2.4.2 主题挖掘角度的学者研究兴趣识别 | 第24-26页 |
| 3 研究方案设计 | 第26-36页 |
| 3.1 研究思路与架构设计 | 第26-27页 |
| 3.2 科学领域成长阶段划分及合作网络构建方法 | 第27-29页 |
| 3.2.1 基于生命周期理论的科学领域成长阶段划分 | 第27-28页 |
| 3.2.2 科学合作网络的构建及其测量指标 | 第28-29页 |
| 3.3 基于熵权灰色关联分析的高影响力学者识别方法 | 第29-32页 |
| 3.3.1 指标的选择 | 第29-30页 |
| 3.3.2 熵权灰色关联分析法 | 第30-32页 |
| 3.4 高影力学者的成长规律分析方法 | 第32-36页 |
| 3.4.1 合作视角下高影响力学者成长规律研究 | 第32-33页 |
| 3.4.2 主题视角下高影响力学者成长规律研究 | 第33-36页 |
| 4 应用实证研究 | 第36-63页 |
| 4.1 数据采集与处理 | 第36-37页 |
| 4.1.1 研究领域选择 | 第36页 |
| 4.1.2 数据获取与处理工具的选择 | 第36-37页 |
| 4.1.3 超导领域成长阶段的划分 | 第37页 |
| 4.2 超导领域科学合作网络的构建与成长特征分布研究 | 第37-42页 |
| 4.2.1 学者合著概况 | 第38-39页 |
| 4.2.2 科学合作网络特征研究 | 第39-40页 |
| 4.2.3 科学合作网络度分布演变研究 | 第40-42页 |
| 4.3 超导领域高影响力学者识别 | 第42-44页 |
| 4.3.1 高影响力学者识别 | 第42-43页 |
| 4.3.2 超导领域的高影响力学者概况介绍 | 第43-44页 |
| 4.4 基于合著视角的高影响力学者成长规律分析 | 第44-54页 |
| 4.4.1 高影响力学者的初始合著模式研究 | 第44-48页 |
| 4.4.2 高影响力学者的成长演变模式研究 | 第48-52页 |
| 4.4.3 高影响力学者的合作网络模式研究 | 第52-54页 |
| 4.5 基于主题视角的高影响力学者成长规律分析 | 第54-63页 |
| 4.5.1 超导领域的主题抽取 | 第55-57页 |
| 4.5.2 高影响力学者的研究兴趣分布 | 第57-59页 |
| 4.5.3 高影响力学者的研究兴趣演变分析 | 第59-63页 |
| 5 总结与展望 | 第63-65页 |
| 5.1 研究总结 | 第63-64页 |
| 5.2 研究展望 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-72页 |
| 附录 | 第72页 |
