基于用户侧用能数据的能效分析与挖掘研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第11-13页 |
| 1.1.1 新电力体制改革 | 第11-12页 |
| 1.1.2 互联网+智慧能源 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状及能效水平对比 | 第13-16页 |
| 1.2.1 国内研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.2 国外研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.3 各国能效水平比较 | 第15-16页 |
| 1.3 研究内容 | 第16页 |
| 1.4 章节安排 | 第16-18页 |
| 第2章 数据挖掘算法与课题关键技术 | 第18-27页 |
| 2.1 数据挖掘相关概念 | 第18-21页 |
| 2.1.1 数据挖掘概述 | 第18-19页 |
| 2.1.2 数据挖掘中的常用方法 | 第19-21页 |
| 2.1.3 能效数据的挖掘研究 | 第21页 |
| 2.2 能效评估综合得分方法 | 第21-22页 |
| 2.3 平台开发关键技术 | 第22-26页 |
| 2.3.1 Java EE | 第22-23页 |
| 2.3.2 High Charts | 第23-24页 |
| 2.3.3 Web Service | 第24页 |
| 2.3.4 Spring框架 | 第24-25页 |
| 2.3.5 Apache Spark | 第25页 |
| 2.3.6 HDFS | 第25-26页 |
| 2.3.7 My SQL数据库 | 第26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 基于PCA和G1法的综合赋权法 | 第27-39页 |
| 3.1 PCA和G1法 | 第27-31页 |
| 3.1.1 PCA基本原理 | 第27-29页 |
| 3.1.2 G1法基本原理 | 第29-31页 |
| 3.2 基于PCA和G1法的综合赋权法 | 第31-32页 |
| 3.2.1 线性加权法 | 第31页 |
| 3.2.2 综合赋权法 | 第31-32页 |
| 3.3 算例分析 | 第32-36页 |
| 3.3.1 建立初选指标集 | 第32-33页 |
| 3.3.2 基于PCA的能效指标筛选实验 | 第33-34页 |
| 3.3.3 基于G1法的能效指标筛选实验 | 第34-35页 |
| 3.3.4 基于PCA和G1法的综合赋权法 | 第35-36页 |
| 3.3.5 算例分析结果对比 | 第36页 |
| 3.4 综合赋权法能效评估模型 | 第36-38页 |
| 3.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 用户侧用能数据挖掘算法研究 | 第39-51页 |
| 4.1 K-Means聚类算法 | 第39-40页 |
| 4.1.1 K-Means算法基本思想 | 第39页 |
| 4.1.2 K-Means相关概念 | 第39-40页 |
| 4.1.3 K-Means算法优缺点分析 | 第40页 |
| 4.2 数据预处理方法 | 第40-44页 |
| 4.2.1 异常数识别 | 第40-42页 |
| 4.2.2 数据归一化处理 | 第42-43页 |
| 4.2.3 数据加权处理 | 第43-44页 |
| 4.3 精细化用能数据聚类算法优化 | 第44-47页 |
| 4.3.1 基于密集点选取最优聚类中心的聚类算法 | 第44-45页 |
| 4.3.2 最小最大K均值聚类算法 | 第45-46页 |
| 4.3.3 精细化用能聚类算法 | 第46-47页 |
| 4.4 实验测试和算法分析 | 第47-50页 |
| 4.4.1 算法可行性分析 | 第47-49页 |
| 4.4.2 算法准确率分析 | 第49页 |
| 4.4.3 算法执行效率分析 | 第49-50页 |
| 4.5 本章小结 | 第50-51页 |
| 第5章 能效分析与评估系统的设计与实现 | 第51-69页 |
| 5.1 系统需求分析 | 第51-52页 |
| 5.2 系统开发环境 | 第52-53页 |
| 5.3 系统架构设计 | 第53-60页 |
| 5.3.1 系统结构与功能设计 | 第53-55页 |
| 5.3.1.1 系统结构设计 | 第53-54页 |
| 5.3.1.2 系统功能模块设计 | 第54-55页 |
| 5.3.2 关系数据库设计 | 第55-57页 |
| 5.3.3 评估体系建立准则 | 第57-59页 |
| 5.3.4 指标评价分类准则 | 第59-60页 |
| 5.4 系统前端页面的实现 | 第60-65页 |
| 5.4.1 企业概况 | 第60-61页 |
| 5.4.2 资产管理 | 第61-62页 |
| 5.4.3 能效管理 | 第62-64页 |
| 5.4.4 用能配置 | 第64页 |
| 5.4.5 系统配置 | 第64-65页 |
| 5.5 系统性能测试 | 第65-68页 |
| 5.5.1 系统测试环境 | 第65页 |
| 5.5.2 性能测试案例 | 第65-67页 |
| 5.5.3 性能测试结果分析 | 第67-68页 |
| 5.6 本章小结 | 第68-69页 |
| 第6章 总结与展望 | 第69-70页 |
| 6.1 论文总结 | 第69页 |
| 6.2 展望 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
| 攻读硕士期间研究成果 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74页 |
