乌氏粘度仪液位智能检测方法研究
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第10-22页 |
1.1 课题的研究背景及意义 | 第10-11页 |
1.2 粘度测量方法及其分类 | 第11-18页 |
1.2.1 传统测量法粘度仪 | 第11-15页 |
1.2.2 新型测量法粘度仪 | 第15-18页 |
1.3 乌式粘度仪的现状及其发展 | 第18-20页 |
1.3.1 乌式粘度仪的发展现状 | 第18-19页 |
1.3.2 乌式粘度仪液位检测方法的发展现状 | 第19-20页 |
1.4 本文主要研究内容 | 第20-22页 |
第2章 基于K-L散度的液位自适应检测算法研究 | 第22-32页 |
2.1 乌式粘度仪液位检测原理 | 第22-24页 |
2.1.1 液位检测基本原理 | 第22-23页 |
2.1.2 液位检测信号特征信息 | 第23-24页 |
2.2 基于K-L散度的液位自适应检测算法 | 第24-32页 |
2.2.1 K-L散度概述 | 第24-27页 |
2.2.2 液位标志点的自适应判定 | 第27-29页 |
2.2.3 液位计时点与计时时间差的计算 | 第29-30页 |
2.2.4 液位自适应检测算法流程图 | 第30-32页 |
第3章 算法的抗噪性能仿真研究 | 第32-42页 |
3.1 仿真信号选择 | 第32-33页 |
3.2 K-L散度计算抗噪性能研究 | 第33-35页 |
3.3 液位检测计时点判定的抗噪性能研究 | 第35-38页 |
3.3.1 高斯白噪声对计时点判定的影响研究 | 第35-36页 |
3.3.2 有色噪声对计时点判定的影响研究 | 第36-37页 |
3.3.3 震动噪声对计时点判定的影响研究 | 第37页 |
3.3.4 实际液位检测随机噪声影响研究 | 第37-38页 |
3.4 与现有算法的抗噪性能对比 | 第38-42页 |
3.4.1 高斯白噪声影响对比分析 | 第38-39页 |
3.4.2 有色噪声影响对比分析 | 第39-42页 |
第4章 乌式粘度仪液位智能检测系统实现 | 第42-73页 |
4.1 乌式粘度仪的构成及工作原理 | 第42-43页 |
4.1.1 乌式粘度仪的总体结构 | 第42-43页 |
4.1.2 乌式粘度仪的工作原理 | 第43页 |
4.2 液位智能检测系统硬件设计 | 第43-56页 |
4.2.1 MCU最小系统 | 第44-45页 |
4.2.2 液位检测模块 | 第45-46页 |
4.2.3 温控模块 | 第46-49页 |
4.2.4 电机驱动模块 | 第49-50页 |
4.2.5 电源模块 | 第50-51页 |
4.2.6 人机交互模块 | 第51-53页 |
4.2.7 通信模块 | 第53-54页 |
4.2.8 系统PCB设计 | 第54-56页 |
4.3 液位智能检测系统软件设计 | 第56-72页 |
4.3.1 系统软件总体设计 | 第56-61页 |
4.3.2 数据采集与处理任务设计 | 第61-62页 |
4.3.3 LCD液晶屏显示任务设计 | 第62-69页 |
4.3.4 串口通信任务设计 | 第69-71页 |
4.3.5 触摸屏任务设计 | 第71-72页 |
4.4 乌式粘度仪工作流程 | 第72-73页 |
第5章 测试结果与分析 | 第73-80页 |
5.1 测试条件 | 第73-74页 |
5.2 自适应性能测试与结果分析 | 第74页 |
5.3 测量误差实验与结果分析 | 第74-75页 |
5.4 重复性测试与结果分析 | 第75-78页 |
5.5 误差分析 | 第78-80页 |
结论 | 第80-82页 |
参考文献 | 第82-88页 |
致谢 | 第88-90页 |
附录A 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第90-91页 |
附录B 攻读硕士学位期间主研的科研项目 | 第91-92页 |
附录C 乌式粘度仪实验测试装置 | 第92页 |