| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 配电网状态估计研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 不良数据检测与辨识研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第13-15页 |
| 第2章 状态估计 | 第15-31页 |
| 2.1 概述 | 第15页 |
| 2.2 基于支路电流的三相配电网状态估计 | 第15-23页 |
| 2.3 分布式电源在状态估计中的等效模型 | 第23-30页 |
| 2.3.1 P恒定,Q恒定的PQ节点 | 第24-26页 |
| 2.3.2 P恒定,V恒定的PV节点 | 第26-27页 |
| 2.3.3 P恒定,I恒定的PI节点 | 第27-28页 |
| 2.3.4 P恒定,V不定,Q受P、V限定的P-Q(V)节点 | 第28-30页 |
| 2.3.5 含分布式电源量测的雅可比矩阵 | 第30页 |
| 2.4 小结 | 第30-31页 |
| 第3章 不良数据检测与辨识 | 第31-37页 |
| 3.1 概述 | 第31-33页 |
| 3.1.1 常用的不良数据检测方法 | 第31-32页 |
| 3.1.2 常用的不良数据辨识方法 | 第32-33页 |
| 3.2 基于残差协方差矩阵聚类的不良数据辨识与修正 | 第33-36页 |
| 3.2.1 模糊聚类方法介绍 | 第33页 |
| 3.2.2 模糊聚类分析的基本原理及步骤 | 第33-34页 |
| 3.2.3 基于模糊聚类的量测量分区方法 | 第34-35页 |
| 3.2.4 不良数据的辨识与修正方法 | 第35-36页 |
| 3.3 小结 | 第36-37页 |
| 第4章 算例分析 | 第37-45页 |
| 4.1 不计DG时的状态估计 | 第37-38页 |
| 4.2 计及DG时的状态估计 | 第38-40页 |
| 4.3 不良数据的检测与辨识 | 第40-44页 |
| 4.3.1 虚拟量测预测 | 第40-41页 |
| 4.3.2 不良数据检测 | 第41-42页 |
| 4.3.3 不良数据辨识 | 第42-44页 |
| 4.4 小结 | 第44-45页 |
| 第5章 结论与展望 | 第45-47页 |
| 5.1 结论 | 第45页 |
| 5.2 展望 | 第45-47页 |
| 参考文献 | 第47-50页 |
| 附录 A | 第50-52页 |
| 附录 A1 IEEE33节点算例参数 | 第50-51页 |
| 附录 A2 光伏发电系统参数 | 第51页 |
| 附录 A3 光伏24小时典型出力 | 第51-52页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53页 |