| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.2 课题研究发展现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 超超临界机组协调控制的国内外研究发展现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 凝结水节流的技术国内外的研究和应用现状 | 第13-14页 |
| 1.2.3 最优化策略的国内外研究和应用现状 | 第14-15页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第15-16页 |
| 第2章 超超临界机组特性及协调控制研究 | 第16-24页 |
| 2.1 超超临界火电机组控制特点分析 | 第16-17页 |
| 2.2 超超临界机组协调控制系统特点分析 | 第17-22页 |
| 2.2.1 单元机组的运行方式 | 第17-19页 |
| 2.2.2 协调系统的基本结构和运行方式 | 第19-21页 |
| 2.2.3 协调控制系统控制策略概述 | 第21-22页 |
| 2.3 凝结水节流的动态特性分析 | 第22-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 机组负荷及主汽压力特性建模 | 第24-35页 |
| 3.1 神经网络建模基本原理 | 第24-27页 |
| 3.1.1 人工神经网络的基本原理 | 第24-25页 |
| 3.1.2 BP神经网络及其学习算法 | 第25-27页 |
| 3.2 超超临界机组负荷特性神经网络建模 | 第27-32页 |
| 3.2.1 结合凝结水节流特性的负荷预测模型建立 | 第27-30页 |
| 3.2.2 结合凝结水节流特性的负荷预测模型训练与验证 | 第30-32页 |
| 3.3 超超临界机组主汽压力特性神经网络建模 | 第32-34页 |
| 3.3.1 主蒸汽压力预测模型建立 | 第32-33页 |
| 3.3.2 主汽压力预测模型训练与验证 | 第33-34页 |
| 3.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 单纯形法和粒子群法及其改进优化策略 | 第35-44页 |
| 4.1 单纯形法的基本原理 | 第35-40页 |
| 4.1.1 单纯形法在运筹学中的应用 | 第35-37页 |
| 4.1.2 单纯形法的几何表述及其改进 | 第37-39页 |
| 4.1.3 改进单纯形法的MATLAB实现 | 第39-40页 |
| 4.2 粒子群法的基本原理 | 第40-43页 |
| 4.2.1 粒子群算法的概念 | 第40-41页 |
| 4.2.2 标准粒子群的算法流程及参数设置 | 第41-42页 |
| 4.2.3 一种高效的简化粒子群优化算法 | 第42-43页 |
| 4.3 本章小结 | 第43-44页 |
| 第5章 结合凝结水节流的协调优化方案研究 | 第44-55页 |
| 5.1 基于改进单纯形法的智能协调优化方案设计 | 第44-47页 |
| 5.2 基于改进粒子群法的协调控制优化方案设计 | 第47-50页 |
| 5.3 协调控制优化方案的具体实现方法 | 第50页 |
| 5.4 协调控制优化方案仿真实验研究 | 第50-54页 |
| 5.4.1 基于改进单纯形法的协调控制优化实验 | 第50-53页 |
| 5.4.2 基于改进粒子群法的协调控制优化实验 | 第53-54页 |
| 5.5 本章小结 | 第54-55页 |
| 第6章 总结与展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文及其它成果 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
