| 摘要 | 第4-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 选题背景及研究意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状及发展趋势 | 第13-15页 |
| 1.2.1 国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 论文主要研究内容及创新点 | 第15-18页 |
| 1.3.1 论文主要研究内容 | 第15-17页 |
| 1.3.2 论文主要创新点 | 第17-18页 |
| 第2章 系统软硬件设计及实现 | 第18-32页 |
| 2.1 系统整体架构 | 第18页 |
| 2.2 系统硬件设计 | 第18-23页 |
| 2.2.1 生理指数测量模块硬件设计 | 第18-21页 |
| 2.2.2 ZigBee无线定位及通信模块硬件设计 | 第21-22页 |
| 2.2.3 ZigBee网络拓扑结构设计 | 第22-23页 |
| 2.3 系统软件设计 | 第23-30页 |
| 2.3.1 软件开发总体描述 | 第23-24页 |
| 2.3.2 服务器端软件设计 | 第24-25页 |
| 2.3.3 Android客户端软件设计 | 第25-26页 |
| 2.3.4 生理指数测量模块软件设计 | 第26-29页 |
| 2.3.5 ZigBee无线定位及通信端软件设计 | 第29-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-32页 |
| 第3章 系统室内外定位算法研究 | 第32-49页 |
| 3.1 引言 | 第32-33页 |
| 3.2 基于复合WNN的室内定位算法实现 | 第33-40页 |
| 3.2.1 无线信号传播损耗模型及位置指纹 | 第33-34页 |
| 3.2.2 小波神经网络的发展及特点 | 第34-35页 |
| 3.2.3 基于复合WNN的室内定位算法及定位模型 | 第35-37页 |
| 3.2.4 WNN算法不足及改进 | 第37-40页 |
| 3.3 DV-Hop室外定位算法基本原理及改进 | 第40-44页 |
| 3.3.1 DV-Hop定位算法基本原理 | 第40-42页 |
| 3.3.2 DV-Hop定位算法误差分析及改进策略 | 第42-44页 |
| 3.4 定位算法仿真实验 | 第44-48页 |
| 3.4.1 基于复合WNN的室内定位算法仿真 | 第44-46页 |
| 3.4.2 改进的DV-Hop室外定位算法仿真 | 第46-48页 |
| 3.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 第4章 无线远程医疗监测定位系统实验研究 | 第49-58页 |
| 4.1 实验系统总体方案 | 第49页 |
| 4.2 人体生理指数测量实验 | 第49-51页 |
| 4.3 系统室内定位实验 | 第51-54页 |
| 4.3.1 室内定位实验系统布局 | 第51-53页 |
| 4.3.2 室内定位实验研究 | 第53-54页 |
| 4.4 室外定位实验 | 第54-56页 |
| 4.5 本章小结 | 第56-58页 |
| 第5章 结论与展望 | 第58-60页 |
| 5.1 结论 | 第58-59页 |
| 5.2 未来展望 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文及参加科研情况 | 第64-65页 |
