贝叶斯网络在电力系统故障中的应用研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·课题背景 | 第9页 |
| ·课题的意义 | 第9-10页 |
| ·贝叶斯网络的发展和研究现状 | 第10-12页 |
| ·贝叶斯网络发展概述 | 第10-11页 |
| ·贝叶斯网络的研究现状 | 第11-12页 |
| ·贝叶斯网络在电力系统故障诊断中的研究现状 | 第12-14页 |
| 第二章 贝叶斯网络理论 | 第14-30页 |
| ·贝叶斯网络相关理论知识 | 第14-17页 |
| ·常用的概率论知识 | 第14-15页 |
| ·概率推理 | 第15-16页 |
| ·图形模型 | 第16-17页 |
| ·贝叶斯网络概述 | 第17-21页 |
| ·贝叶斯网络定义 | 第17-19页 |
| ·贝叶斯网络的特点 | 第19-20页 |
| ·贝叶斯网络建模 | 第20-21页 |
| ·贝叶斯网络推理 | 第21页 |
| ·贝叶斯网络的学习 | 第21-29页 |
| ·引言 | 第21-22页 |
| ·贝叶斯网络的参数学习 | 第22-25页 |
| ·贝叶斯网络的结构学习 | 第25-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 基于贝叶斯网络的电力系统故障诊断研究 | 第30-49页 |
| ·引言 | 第30-31页 |
| ·基于贝叶斯网络的电力系统故障诊断流程 | 第31-32页 |
| ·电力系统继电保护的动作原理简单介绍 | 第32-34页 |
| ·基于元件的电力系统故障诊断贝叶斯网络模型 | 第34-42页 |
| ·故障诊断贝叶斯网络建模 | 第34-39页 |
| ·继电保护信息的时序属性 | 第39-40页 |
| ·蕴含信息时序属性的故障诊断贝叶斯网络模型 | 第40-42页 |
| ·基于缺失数据的贝叶斯网络的故障诊断推理 | 第42-44页 |
| ·故障诊断贝叶斯网络的概率学习 | 第44-46页 |
| ·算例分析 | 第46-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第四章 贝叶斯网络故障诊断系统设计 | 第49-54页 |
| ·系统总体设计 | 第49-50页 |
| ·系统功能模块设计 | 第50-53页 |
| ·贝叶斯网络的编辑功能模块设计 | 第50-51页 |
| ·网络推理模功能模块 | 第51-53页 |
| ·知识库管理模块设计 | 第53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 结论 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 在学研究成果 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
