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基于马尔科夫模型的中国养老护理员需求量预测研究

中文摘要第4-7页
abstract第7-9页
第一章 前言第12-15页
第二章 对象与方法第15-22页
    2.1 研究对象第15-16页
    2.2 研究内容第16-17页
    2.3 研究方法第17-20页
        2.3.1 多项Logit模型第17-18页
        2.3.2 马尔科夫链(Markovchain)第18-19页
        2.3.3 人力/人口比值法第19-20页
    2.4 数据分析与处理第20-21页
    2.5 技术路线图第21-22页
第三章 结果第22-38页
    3.1 研究对象的基本情况第22-25页
        3.1.1 CHARLS2011和CHARLS2013研究对象性别与年龄分布情况第22页
        3.1.2 CHARLS2011和CHARLS2013研究对象在2011年健康状况分布第22-23页
        3.1.3 CHARLS2011和CHARLS2013研究对象在2013年健康状况分布第23-25页
    3.2 研究对象的健康状况转移概率第25-31页
        3.2.1 研究对象2011-2013两年健康状况变化情况第25页
        3.2.2 调查样本的研究对象在2011-2013年间健康状况转移概率分布情况第25-26页
        3.2.3 Logit模型计算研究对象在2011-2013年间健康状况转移概率分布情况第26-31页
    3.3 健康状况转移概率矩阵的验证第31-34页
        3.3.1 CHARLS2015调查中49岁及以上中老年人健康状况的调查结果第31-32页
        3.3.2 不同健康状况的研究对象在各年龄段的分布第32页
        3.3.3 2010 年中国45岁及以上中老年人口的健康状况分布第32-33页
        3.3.4 运用健康状况转移概率测算2015年中国49岁及以上中老年人健康状况第33-34页
        3.3.5 健康转移概率预测结果与CHARLS2015调查结果的比较第34页
    3.4 2030 年中国老年人口不同健康状况的人口规模第34-35页
        3.4.1 2030 年中国65岁及以上中老年人口的健康状况分布第34-35页
    3.5 养老护理员与老年人的配置比例确定第35-36页
    3.6 苏州市5家养老机构调查情况第36-37页
    3.7 2030年中国养老护理人员需求规模预测结果第37-38页
第四章 讨论第38-43页
    4.1 健康状况随时间变化情况第38-39页
    4.2 最终健康状况与初始健康状况的关系第39页
    4.3 利用马尔科夫模型预测养老护理人力资源的特点第39-40页
    4.4 中国老年人口规模和养老护理员需求量预测结果分析第40-41页
    4.5 研究创新第41页
    4.6 研究不足第41-43页
第五章 结论第43-44页
参考文献第44-48页
综述第48-58页
    1、国内外养老护理人力资源研究现状第49-51页
        1.1 养老护理员的定义第49页
        1.2 国内养老护理人力资源研究现状第49-50页
        1.3 国外养老护理人力资源研究现状第50-51页
    2、国内外对养老护理人力资源需求预测方法与应用第51-54页
        2.1 综合预测法第52页
        2.2 统计模型预测法第52-54页
    3、国内外对专业养老护理员研究进展总结及展望第54页
    参考文献第54-58页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第58-59页
附录第59-60页
致谢第60-62页

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