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空间光网络路由与资源管理技术研究

摘要第4-7页
ABSTRACT第7-10页
第一章 绪论第14-42页
    1.1 课题背景与研究意义第14-16页
        1.1.1 课题研究背景第14-15页
        1.1.2 课题研究意义第15-16页
    1.2 国内外研究进展第16-38页
        1.2.1 空间激光通信发展简介第16-29页
        1.2.2 路由与波长分配技术研究现状第29-34页
        1.2.3 资源管理技术研究现状第34-38页
    1.3 论文主要研究内容与创新点第38-40页
    1.4 论文组织结构第40-42页
第二章 基于跨层设计的蚁群路由与波长分配算法第42-66页
    2.1 引言第42-43页
    2.2 卫星光网络系统模型第43-45页
        2.2.1 卫星光网络系统结构第43-44页
        2.2.2 卫星光网络拓扑结构第44-45页
    2.3 卫星光网络星间激光链路理论模型及时间特性第45-52页
        2.3.1 星座中星间激光链路空间位置数学建模第45-47页
        2.3.2 星座中星间激光链路多普勒波长漂移的数学建模第47-50页
        2.3.3 星座中星间激光链路的时间特性第50-52页
    2.4 CL-ACRWA算法原理第52-58页
        2.4.1 算法理论模型第52-54页
        2.4.2 算法设计思路第54-58页
    2.5 算法CL-ACRWA性能仿真分析第58-65页
        2.5.1 多普勒波长漂移门限第58-60页
        2.5.2 仿真场景描述第60-61页
        2.5.3 CL-ACRWA算法性能分析第61-65页
    2.6 本章小结第65-66页
第三章 基于蚁群优化的负载均衡路由与波长分配算法第66-86页
    3.1 引言第66-67页
    3.2 业务流建模第67-70页
        3.2.1 业务负载地理分布第67-68页
        3.2.2 业务负载的时间特性第68-69页
        3.2.3 不同地域之间的业务流模型第69页
        3.2.4 业务流动态模型第69-70页
    3.3 平稳时间序列分析第70-73页
        3.3.1 自回归模型第71-72页
        3.3.2 滑动平均模型第72页
        3.3.3 自回归滑动平均混合模型第72-73页
    3.4 ALRWA算法原理第73-79页
        3.4.1 系统模型第73-77页
        3.4.2 算法机制第77-79页
    3.5 算法ALRWA性能仿真分析第79-84页
        3.5.1 仿真场景描述第79-81页
        3.5.2 ALRWA算法性能分析第81-84页
    3.6 本章小结第84-86页
第四章 基于统一效用函数的跨层动态带宽分配策略第86-103页
    4.1 引言第86-87页
    4.2 卫星网络跨层资源管理研究思路第87-91页
        4.2.1 跨层资源管理优化目标第87-89页
        4.2.2 跨层资源管理最优化模型第89页
        4.2.3 优化模型解决方法第89-91页
    4.3 UUF-CL-DBA算法原理第91-97页
        4.3.1 算法理论模型第92-96页
        4.3.2 算法实现方法第96-97页
    4.4 算法UUF-CL-DBA性能仿真分析第97-102页
        4.4.1 统一效用函数仿真分析第97-98页
        4.4.2 仿真场景描述第98-100页
        4.4.3 UUF-CL-DBA算法性能分析第100-102页
    4.5 本章小结第102-103页
第五章 基于HLA的宽带卫星通信系统半物理仿真机制研究第103-114页
    5.1 引言第103页
    5.2 HLA分布式仿真技术第103-105页
    5.3 基于HLA的宽带卫星通信系统半物理仿真验证平台构建第105-110页
        5.3.1 联合仿真系统架构第105-107页
        5.3.2 基于HLA的多机协同仿真交互流程第107-108页
        5.3.3 基于OPNET的网络仿真场景的实现方法第108-110页
    5.4 基于HLA的宽带卫星通信系统半物理仿真平台验证与分析第110-113页
    5.5 本章小结第113-114页
第六章 总结与展望第114-117页
    6.1 总结第114-115页
    6.2 展望第115-117页
参考文献第117-129页
缩略语第129-134页
致谢第134-135页
攻读博士学位期间发表的学术论文和其他成果第135-136页

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