| 中文摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第8-11页 |
| 1.1 图像降噪研究的背景和意义 | 第8页 |
| 1.2 图像降噪模型 | 第8页 |
| 1.3 常见的噪声模型 | 第8-9页 |
| 1.4 图像评价 | 第9-10页 |
| 1.5 章节安排 | 第10-11页 |
| 第2章 图像降噪方法综述 | 第11-19页 |
| 2.1 BM3D降噪 | 第11页 |
| 2.2 DCT降噪 | 第11-14页 |
| 2.3 PCA降噪 | 第14页 |
| 2.4 K-SVD降噪 | 第14-16页 |
| 2.5 非局部均值降噪 | 第16-17页 |
| 2.6 WNNM降噪 | 第17-19页 |
| 第3章 奇异值分解 | 第19-24页 |
| 3.1 基本概念和性质 | 第19页 |
| 3.2 Golub-KahanSVD算法 | 第19-21页 |
| 3.3 Jacobi算法 | 第21-24页 |
| 第4章 基于线相似匹配的图像降噪算法 | 第24-33页 |
| 4.1 降噪算法 | 第24-29页 |
| 4.2 实验结果 | 第29-33页 |
| 第5章 总结 | 第33-34页 |
| 参考文献 | 第34-36页 |
| 致谢 | 第36页 |