| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 本论文研究的目的和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 基因芯片技术及基因表达谱数据 | 第10-12页 |
| 1.2.1 基因芯片技术 | 第10页 |
| 1.2.2 基因表达谱数据的获取 | 第10-12页 |
| 1.3 基因表达谱分析的研究进展 | 第12-14页 |
| 1.3.1 基因表达谱的研究进展 | 第12页 |
| 1.3.2 肿瘤基因表达谱的特征提取研究进展 | 第12-14页 |
| 1.3.2.1 时域及频域分析在肿瘤基因表达谱特征提取中的应用 | 第12-13页 |
| 1.3.2.2 时频分析在肿瘤基因表达谱特征提取中的应用 | 第13-14页 |
| 1.4 本课题研究内容与章节安排 | 第14-16页 |
| 1.4.1 全文的研究内容 | 第14页 |
| 1.4.2 各章节主要内容 | 第14-16页 |
| 第2章 肿瘤基因表达谱数据预处理 | 第16-20页 |
| 2.1 常用数据集简介 | 第16-17页 |
| 2.2 基因表达谱数据的特点 | 第17页 |
| 2.3 基因表达谱数据的预处理 | 第17-19页 |
| 2.3.1 数据的清洗 | 第17页 |
| 2.3.2 异常数据的处理 | 第17-18页 |
| 2.3.3 数据的转换 | 第18页 |
| 2.3.4 预处理实验结果 | 第18-19页 |
| 2.4 小结 | 第19-20页 |
| 第3章 基于小波包变换的基因表达谱分类 | 第20-29页 |
| 3.1 小波包变换概述 | 第20-22页 |
| 3.2 T检验 | 第22-23页 |
| 3.3 SVM分类器 | 第23-24页 |
| 3.4 基于小波包变换的基因表达谱分类方法 | 第24-25页 |
| 3.5 实验结果与分析 | 第25-27页 |
| 3.6 小结 | 第27-29页 |
| 第4章 基于EMD算法的基因表达谱分类 | 第29-35页 |
| 4.1 经验模态分解概述 | 第29-30页 |
| 4.2 基于EMD算法的基因表达谱分类方法 | 第30-31页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第31-34页 |
| 4.4 小结 | 第34-35页 |
| 第5章 基于分数阶傅立叶变换的基因表达谱分类 | 第35-43页 |
| 5.1 分数阶傅立叶变换概述 | 第35-37页 |
| 5.2 熵权法概述 | 第37页 |
| 5.3 基于分数阶傅立叶变换的基因表达谱分类方法 | 第37-39页 |
| 5.4 实验结果与分析 | 第39-42页 |
| 5.5 小结 | 第42-43页 |
| 第6章 总结与展望 | 第43-45页 |
| 参考文献 | 第45-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 攻读学位期间所发表的学术论文 | 第52页 |