| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-11页 |
| 1.1.1 北京市产业结构现状及历史回顾 | 第8-9页 |
| 1.1.2 北京市能源消费情况回顾 | 第9-11页 |
| 1.2 问题的提出 | 第11-12页 |
| 1.3 主要研究思路及研究方法 | 第12-13页 |
| 1.4 主要意义及创新之处 | 第13页 |
| 1.5 论文结构 | 第13-14页 |
| 第2章 国内外文献综述 | 第14-19页 |
| 2.1 二氧化碳排放量核算 | 第14页 |
| 2.2 碳排放影响因素研究 | 第14-16页 |
| 2.2.1 国外研究情况 | 第14-15页 |
| 2.2.2 国内研究情况 | 第15-16页 |
| 2.3 产业结构与碳排放关联研究 | 第16-19页 |
| 2.3.1 国外研究情况 | 第16-17页 |
| 2.3.2 国内研究情况 | 第17-19页 |
| 第3章 北京碳排放与产业结构数据收集 | 第19-29页 |
| 3.1 数据介绍 | 第19-20页 |
| 3.1.1 数据来源介绍 | 第19页 |
| 3.1.2 数据合理替代、简化和假设条件 | 第19-20页 |
| 3.2 北京市碳排放总量核算 | 第20-24页 |
| 3.3 碳排放研究中相关变量介绍 | 第24-29页 |
| 3.3.1 北京能源强度效应 | 第24-25页 |
| 3.3.2 北京结构效应 | 第25-26页 |
| 3.3.3 北京经济发展效应 | 第26-27页 |
| 3.3.4 北京市规模效应 | 第27-29页 |
| 第4章 二氧化碳排放变化与产业结构变动关系的实证分析 | 第29-50页 |
| 4.1 基于STIRPAT模型的相对贡献分析 | 第29-35页 |
| 4.1.1 模型理论基础 | 第29页 |
| 4.1.2 模型变量选取 | 第29-30页 |
| 4.1.3 基于一二三产业模型变量检验 | 第30-32页 |
| 4.1.4 基于一二三产业碳排放相对贡献分析 | 第32-33页 |
| 4.1.5 基于细分产业的模型变量检验 | 第33-34页 |
| 4.1.6 基于细分产业碳排放相对贡献分析 | 第34-35页 |
| 4.2 基于LMDI模型的碳排放绝对贡献分析 | 第35-40页 |
| 4.2.1 模型理论基础 | 第35-36页 |
| 4.2.2 模型的变量选取 | 第36-38页 |
| 4.2.3 模型分析 | 第38-40页 |
| 4.3 产业结构的进阶分类分析 | 第40-48页 |
| 4.3.1 第一产业效应分析 | 第41-43页 |
| 4.3.2 工业效应分析 | 第43-44页 |
| 4.3.3 建筑业效应分析 | 第44-45页 |
| 4.3.4 电力热力效应分析 | 第45页 |
| 4.3.5 交通运输仓储邮政业效应分析 | 第45-47页 |
| 4.3.6 批发零售住宿餐饮效应 | 第47-48页 |
| 4.3.7 生活部门 | 第48页 |
| 4.4 产业结构细分为11个产业进阶分析 | 第48-50页 |
| 第5章 北京市二氧化碳排放强度预测 | 第50-53页 |
| 5.1 模型理论基础 | 第50页 |
| 5.2 模型构建 | 第50-51页 |
| 5.2.1 检验变量平稳性 | 第50-51页 |
| 5.2.2 确定ARIMA模型 | 第51页 |
| 5.3 模型预测 | 第51-53页 |
| 第6章 主要结论以及政策建议 | 第53-58页 |
| 6.1 主要结论 | 第53-55页 |
| 6.2 研究不足 | 第55-56页 |
| 6.3 若干建议 | 第56-57页 |
| 6.3.1 加快技术进步在产业间的渗透 | 第56页 |
| 6.3.2 提高各产业的能源使用效率 | 第56-57页 |
| 6.3.3 促进产业内部升级与协调发展 | 第57页 |
| 6.4 结束语 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 在学期间发表的学术论文及研究成果 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62页 |