| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 以性能为中心的调度 | 第11-12页 |
| 1.2.2 以服务质量为中心的调度 | 第12页 |
| 1.2.3 以经济原则为中心的调度 | 第12-14页 |
| 1.3 本文研究内容与创新点 | 第14-15页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第15-16页 |
| 第二章 云工作流相关理论及技术 | 第16-23页 |
| 2.1 云计算概述 | 第16-17页 |
| 2.2 云工作流 | 第17-20页 |
| 2.2.1 工作流 | 第17-19页 |
| 2.2.2 云工作流 | 第19-20页 |
| 2.3 CloudSim | 第20-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 基于新颖性排名和多服务质量目标的云工作流调度算法 | 第23-34页 |
| 3.1 相关定义 | 第23-24页 |
| 3.2 问题描述及流程建模 | 第24-26页 |
| 3.3 RMO-CWS算法分析 | 第26-29页 |
| 3.3.1 模拟退火算法 | 第26-27页 |
| 3.3.2 RMO-CWS算法 | 第27-29页 |
| 3.4 实验分析 | 第29-33页 |
| 3.4.1 实验配置 | 第29-30页 |
| 3.4.2 结果对比 | 第30-33页 |
| 3.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 基于相似性度量和多服务质量目标的云工作流调度算法 | 第34-47页 |
| 4.1 问题描述 | 第34-35页 |
| 4.2 SM-CWS算法分析 | 第35-46页 |
| 4.2.1 相似性度量 | 第35-42页 |
| 4.2.2 种子任务选取 | 第42-44页 |
| 4.2.3 SM-CWS算法 | 第44-46页 |
| 4.3 本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 实验及结果分析 | 第47-63页 |
| 5.1 实验配置 | 第47-55页 |
| 5.1.1 实验环境 | 第47-48页 |
| 5.1.2 实验模型 | 第48-55页 |
| 5.2 实验的数据准备 | 第55-58页 |
| 5.3 实验结果分析 | 第58-61页 |
| 5.4 RMO-CWS和SM-CWS算法分析 | 第61-62页 |
| 5.5 本章小结 | 第62-63页 |
| 第六章 总结与展望 | 第63-65页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第63-64页 |
| 6.2 未来展望 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 附录 | 第70-71页 |
| 详细摘要 | 第71-73页 |