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基于基向量矩阵与高斯模型的QR码美化算法研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第10-17页
    1.1 课题的背景及意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-15页
    1.3 本文主要工作第15-16页
    1.4 本文结构安排第16-17页
第二章 QR码相关技术概述第17-28页
    2.1 QR码概述第17-19页
        2.1.1 QR码特点第17-18页
        2.1.2 QR码结构第18-19页
    2.2 QR码编解码过程第19-23页
        2.2.1 编码过程第19-21页
        2.2.2 解码过程第21-23页
    2.3 RS码概述第23-27页
        2.3.1 伽罗华域第24-25页
        2.3.2 RS码校验原理第25-26页
        2.3.3 RS码纠错算法第26-27页
    2.4 本章小结第27-28页
第三章 基于基矩阵异或的二值QR码美化算法第28-44页
    3.1 引言第28页
    3.2 算法流程描述第28-29页
    3.3 模块二值化策略第29-31页
    3.4 基矩阵的提出与构建第31-35页
        3.4.1 基矩阵的构建过程第31-33页
        3.4.2 RS码位流调整方式第33-35页
    3.5 模块选取的优化策略第35-43页
        3.5.1 模块视觉显著性量化第36-38页
        3.5.2 模拟退火算法在模块选取策略中的应用第38-43页
    3.6 本章小结第43-44页
第四章 基于高斯模型的QR码彩色美化算法第44-64页
    4.1 引言第44-45页
    4.2 算法流程描述第45-46页
    4.3 灰度QR码生成算法第46-51页
        4.3.1 模块属性判断第47-49页
        4.3.2 模块亮度调整策略第49-51页
    4.4 灰度QR码的彩色优化算法第51-53页
    4.5 算法参数选取及实验结果分析第53-63页
        4.5.1 算法参数选取第53-56页
        4.5.2 视觉效果测试及对比第56-59页
        4.5.3 解码稳定性测试及对比第59-63页
    4.6 本章小结第63-64页
第五章 总结与展望第64-66页
    5.1 工作总结第64-65页
    5.2 工作展望第65-66页
致谢第66-67页
参考文献第67-71页
附录第71-72页
详细摘要第72-74页

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