| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 研究现状 | 第12-16页 |
| 1.2.1 脑机接口概述 | 第12-14页 |
| 1.2.2 基于运动想象的脑机接口 | 第14-16页 |
| 1.2.3 运动想象脑机接口技术在康复中的应用 | 第16页 |
| 1.3 基于运动想象脑电研究面临的问题 | 第16-17页 |
| 1.4 研究内容及组织架构 | 第17-18页 |
| 1.5 本章小结 | 第18-19页 |
| 第2章 脑电信号采集与预处理 | 第19-31页 |
| 2.1 脑电信号产生的生理基础 | 第19-21页 |
| 2.1.1 人脑的结构 | 第19-20页 |
| 2.1.2 脑电信号产生的原理 | 第20页 |
| 2.1.3 运动想象脑电信号 | 第20-21页 |
| 2.2 视听引导下运动想象脑电信号的实验设计 | 第21-29页 |
| 2.2.1 视听觉引导的神经机制 | 第21-23页 |
| 2.2.2 听觉引导源的选择 | 第23-24页 |
| 2.2.3 视觉引导源的选择 | 第24-25页 |
| 2.2.4 实验设备系统构成 | 第25-26页 |
| 2.2.5 实验方案 | 第26-29页 |
| 2.3 脑电数据预处理 | 第29-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 视听觉引导对运动皮层状态的影响 | 第31-41页 |
| 3.1 运动皮层活动的研究现状 | 第31-32页 |
| 3.1.1 基于fMRI的运动想象皮层活动研究 | 第31页 |
| 3.1.2 基于EEG的运动想象皮层活动研究 | 第31-32页 |
| 3.1.3 视听引导下的运动想象皮层活动研究 | 第32页 |
| 3.2 视听引导下运动想象皮层状态分析 | 第32-40页 |
| 3.2.1 基于AR模型功率谱的皮层状态分析 | 第33-34页 |
| 3.2.2 基于μ节律的运动皮层活跃测度 | 第34-40页 |
| 3.3 本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 脑电信号特征提取 | 第41-49页 |
| 4.1 EEG特征简介 | 第41-42页 |
| 4.2 基于平稳小波包变换的共空间模式特征提取 | 第42-45页 |
| 4.2.1 共空间模式特征的算法原理 | 第42-43页 |
| 4.2.2 平稳小波包变换原理 | 第43-44页 |
| 4.2.3 脑电信号的SWPT-CSP特征提取 | 第44-45页 |
| 4.3 基于改进的多元多尺度熵EEG特征 | 第45-48页 |
| 4.3.1 改进的多元多尺度熵算法 | 第45-47页 |
| 4.3.2 脑电信号的IMMSE特征提取 | 第47-48页 |
| 4.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 模式分类与实验数据分析 | 第49-60页 |
| 5.1 脑电信号常用分类方法综述 | 第49-50页 |
| 5.2 基于差分进化的最小二乘-支持向量机 | 第50-55页 |
| 5.2.1 支持向量机 | 第50-52页 |
| 5.2.2 最小二乘-支持向量机 | 第52-53页 |
| 5.2.3 差分进化算法 | 第53-54页 |
| 5.2.4 基于差分进化的最小二乘支持向量机参数寻优 | 第54-55页 |
| 5.3 运动想象脑电识别实验 | 第55-59页 |
| 5.3.1 分类器性能验证 | 第55-57页 |
| 5.3.2 不同EEG特征在DE-LS-SVM分类器上的效果对比 | 第57-58页 |
| 5.3.3 不同引导条件分类结果对比 | 第58-59页 |
| 5.4 本章小结 | 第59-60页 |
| 第6章 总结与展望 | 第60-62页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第60-61页 |
| 6.2 研究展望 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-69页 |
| 附录 | 第69页 |