用于空调控制的手势识别研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题的背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 手势识别国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.3 研究内容和文章组织结构 | 第14-16页 |
| 2 肤色分割 | 第16-35页 |
| 2.1 颜色空间 | 第16-18页 |
| 2.2 肤色特征选取 | 第18-27页 |
| 2.3 肤色检测模型 | 第27-33页 |
| 2.4 肤色块定位 | 第33-34页 |
| 2.5 本章小结 | 第34-35页 |
| 3 手势特征提取与识别 | 第35-53页 |
| 3.1 改进HOG的手势特征提取 | 第35-39页 |
| 3.1.1 HOG的基本理论 | 第36-38页 |
| 3.1.2 肤色与HOG结合的方法 | 第38页 |
| 3.1.3 改进的HOG特征提取方法 | 第38-39页 |
| 3.2 基于改进HOG的手势识别 | 第39-46页 |
| 3.2.1 支持向量机 | 第40-42页 |
| 3.2.2 基于稀疏表示的分类方法 | 第42-43页 |
| 3.2.3 最近邻分类器 | 第43页 |
| 3.2.4 实验结果与分析 | 第43-46页 |
| 3.3 基于改进LSS的手势识别 | 第46-51页 |
| 3.3.1 LSS描述符 | 第47-49页 |
| 3.3.2 改进的LSS特征提取方法 | 第49页 |
| 3.3.3 实验结果与分析 | 第49-51页 |
| 3.4 识别模型的选择 | 第51-52页 |
| 3.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 4 手势识别方案设计 | 第53-63页 |
| 4.1 整张图像的手势识别 | 第53-54页 |
| 4.2 图像序列的手势识别 | 第54-62页 |
| 4.2.1 手势规则 | 第54-55页 |
| 4.2.2 运动目标检测 | 第55-56页 |
| 4.2.3 手势跟踪 | 第56-58页 |
| 4.2.4 图像序列的手势识别方案的具体实施 | 第58-61页 |
| 4.2.5 实验结果与分析 | 第61-62页 |
| 4.3 本章小结 | 第62-63页 |
| 5 总结与展望 | 第63-65页 |
| 5.1 论文总结 | 第63页 |
| 5.2 工作展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
