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基于图像处理的星球车沉陷量检测方法研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第10-22页
    1.1 课题来源及研究背景和意义第10-11页
        1.1.1 课题来源第10页
        1.1.2 研究背景第10-11页
        1.1.3 研究意义第11页
    1.2 图像处理的国内外研究综述第11-15页
        1.2.1 图像处理相关理论第12-13页
        1.2.2 图像处理应用的研究现状第13-15页
    1.3 沉陷量检测的国内外研究综述第15-20页
        1.3.1 传统沉陷量估计方法第15-17页
        1.3.2 基于视觉的沉陷量检测方法第17-20页
    1.4 国内外研究综述的简析第20-21页
    1.5 本课题的主要研究内容第21-22页
第2章 轮地作用图像增强方法研究第22-40页
    2.1 引言第22页
    2.2 色彩空间简介第22-26页
        2.2.1 RGB色彩空间第22-23页
        2.2.2 CMY/CMYK色彩空间第23-24页
        2.2.3 HSI色彩空间第24-26页
    2.3 饱和度直方图规定化算法研究第26-29页
        2.3.1 色彩空间选择第26页
        2.3.2 算法流程第26-28页
        2.3.3 饱和度增强效果分析第28-29页
    2.4 饱和度动态分段非线性增强算法研究第29-32页
        2.4.1 算法改进思想第29页
        2.4.2 饱和度范围划分第29-30页
        2.4.3 饱和度分段非线性调整算法第30-31页
        2.4.4 算法处理结果第31-32页
    2.5 图像质量评价第32-36页
    2.6 地面反射色彩的去除第36-39页
        2.6.1 矢量中值滤波器第36-37页
        2.6.2 中心加权矢量中值滤波器第37-38页
        2.6.3 改进的距离加权矢量中值滤波器第38-39页
    2.7 本章小结第39-40页
第3章 基于轮地作用边界特征的沉陷量估计第40-60页
    3.1 引言第40页
    3.2 沉陷量计算模型第40-45页
        3.2.1 沉陷量定义第40-43页
        3.2.2 地面等效平面拟合第43-45页
        3.2.3 沉陷量计算方法第45页
    3.3 基于颜色特征车轮区域分割第45-50页
        3.3.1 车轮区域图像的数学描述与表达第45-46页
        3.3.2 色彩空间选择第46-48页
        3.3.3 车轮区域分割第48-50页
    3.4 轮地作用边界特征提取第50-54页
        3.4.1 轮地作用边界特征分析第50-52页
        3.4.2 特征提取第52-54页
    3.5 图像平面校正第54-59页
        3.5.1 坐标系建立第54-56页
        3.5.2 摄像机成像原理第56-57页
        3.5.3 图像平面与车轮平面关系第57页
        3.5.4 校正方法第57-59页
    3.6 本章小结第59-60页
第4章 车轮沉陷量检测试验研究第60-75页
    4.1 引言第60页
    4.2 试验相关介绍第60-63页
        4.2.1 轮地作用测试平台第60-61页
        4.2.2 试验用车轮第61页
        4.2.3 垂直载荷第61页
        4.2.4 试验步骤第61-62页
        4.2.5 沉陷量计算流程第62-63页
    4.3 沉陷量检测精度试验第63-65页
        4.3.1 试验设计第63-64页
        4.3.2 试验数据处理第64页
        4.3.3 试验结果分析第64-65页
    4.4 图像校正试验第65-67页
        4.4.1 试验设计第65-66页
        4.4.2 试验数据处理第66-67页
        4.4.3 试验结果分析第67页
    4.5 沉陷量动态检测试验第67-70页
        4.5.1 试验设计第67-68页
        4.5.2 试验数据处理第68页
        4.5.3 试验结果分析第68-70页
    4.6 地形适应性检测试验第70-74页
        4.6.1 试验设计第70页
        4.6.2 试验数据处理第70-72页
        4.6.3 试验结果分析第72-74页
    4.7 本章小结第74-75页
结论第75-77页
参考文献第77-81页
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果第81-83页
致谢第83页

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