| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 本文研究内容与章节安排 | 第13-15页 |
| 第二章 MIMO雷达正交波形设计 | 第15-31页 |
| 2.1 MIMO雷达 | 第15-18页 |
| 2.1.1 MIMO雷达原理 | 第15-16页 |
| 2.1.2 MIMO雷达特点 | 第16-18页 |
| 2.2 MIMO雷达正交波形 | 第18-27页 |
| 2.2.1 MIMO雷达正交波形设计性能要求 | 第18-20页 |
| 2.2.2 MIMO雷达正交波形分类 | 第20-27页 |
| 2.3 基于相位编码的正交波形设计建模 | 第27-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 遗传算法仿真与性能分析 | 第31-56页 |
| 3.1 智能优化算法概述 | 第31-33页 |
| 3.1.1 遗传算法 | 第31-32页 |
| 3.1.2 粒子群算法 | 第32-33页 |
| 3.1.3 蚁群算法 | 第33页 |
| 3.2 遗传算法性能与仿真分析 | 第33-40页 |
| 3.2.1 遗传算法原理 | 第34-35页 |
| 3.2.2 遗传算法的流程 | 第35-37页 |
| 3.2.3 遗传算法性能仿真与分析 | 第37-40页 |
| 3.3 遗传算子设计与仿真分析 | 第40-53页 |
| 3.3.1 编码设计与仿真分析 | 第40-43页 |
| 3.3.2 选择算子的性能仿真分析 | 第43-46页 |
| 3.3.3 交叉算子性能仿真分析 | 第46-50页 |
| 3.3.4 变异算子性能仿真分析 | 第50-53页 |
| 3.4 遗传算法生成的最优序列性能分析 | 第53-55页 |
| 3.5 本章总结 | 第55-56页 |
| 第四章 基于免疫遗传混合算法的MIMO雷达正交多相码设计 | 第56-69页 |
| 4.1 免疫算法原理 | 第56-57页 |
| 4.2 混合算法的流程 | 第57-63页 |
| 4.3 混合算法的性能仿真分析 | 第63-68页 |
| 4.3.1 正交序列参数对性能的影响 | 第63-66页 |
| 4.3.2 多相码的多普勒性能分析 | 第66-67页 |
| 4.3.3 各算法的性能比较 | 第67-68页 |
| 4.4 本章总结 | 第68-69页 |
| 第五章 总结与展望 | 第69-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-74页 |