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基于GPU的体绘制算法和Tomosynthesis投影数据模拟研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
1 绪论第9-17页
   ·课题研究背景和意义第9-10页
   ·可视化技术国内外研究现状第10-16页
     ·体绘制算法概述第10-14页
     ·基于GPU实现的体绘制发展现状第14-16页
   ·本论文主要内容及论文结构第16-17页
2 基于GPU的体绘制算法第17-28页
   ·3D纹理映射算法第17-20页
   ·Raycasting算法第20-26页
     ·Cg语言实现Raycasting算法第20-24页
     ·CUDA平台实现Raycasting算法第24-26页
   ·体绘制算法性能比较第26-28页
3 基于back-step的紧身包围盒加速Raycasting算法第28-35页
   ·空间跳跃加速原理第28-29页
   ·基于back-step的紧身包围盒加速Raycasting算法第29-32页
   ·结果与分析第32-35页
4 基于空间位置的传递函数设计方法和快速体切割的实现第35-44页
   ·成像平面内不同位置设置不同的传递函数第36-38页
   ·物体空间内不同区域设置不同的传递函数第38-41页
   ·基于物体空间坐标位置的快速体切割第41-44页
5 基于GPU的Tomosynthesis投影数据模拟第44-53页
   ·基于CPU的Tomosynthesis投影数据模拟第44-46页
   ·基于GPU光线投射算法的Tomosynthesis投影模拟第46-49页
   ·投影模拟结果与分析第49-53页
结论第53-54页
参考文献第54-57页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第57-58页
致谢第58-60页

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