| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.1.1 大气颗粒物的分类 | 第10-11页 |
| 1.1.2 大气颗粒物的来源 | 第11页 |
| 1.1.3 大气颗粒物的化学组成 | 第11页 |
| 1.2 西安市空气质量现状 | 第11-12页 |
| 1.3 大气颗粒物的主要影响 | 第12-15页 |
| 1.3.1 大气颗粒物对人体健康的影响 | 第12-13页 |
| 1.3.2 大气颗粒物对气候的影响 | 第13-14页 |
| 1.3.3 大气颗粒物对环境的影响 | 第14-15页 |
| 1.4 国内外大气颗粒物研究现状 | 第15-18页 |
| 1.4.1 大气颗粒物的污染水平研究现状 | 第15页 |
| 1.4.2 大气颗粒物时空变化研究 | 第15-17页 |
| 1.4.3 大气颗粒物污染浓度与气象因素的关系 | 第17-18页 |
| 1.5 研究意义 | 第18-20页 |
| 第2章 研究地区概况与方法 | 第20-24页 |
| 2.1 研究区自然概况 | 第20页 |
| 2.2 研究区社会经济概况 | 第20-21页 |
| 2.3 观测仪器及观测方法 | 第21-23页 |
| 2.3.1 观测地概况 | 第21页 |
| 2.3.2 观测仪器 | 第21-22页 |
| 2.3.3 仪器观测方法 | 第22-23页 |
| 2.3.4 统计分析方法 | 第23页 |
| 2.4 数据来源 | 第23页 |
| 2.5 研究主要内容 | 第23-24页 |
| 第3章 2013年10月西安市郭杜镇PM_(10)浓度变化 | 第24-34页 |
| 3.1 2013年10月PM_(10)浓度变化 | 第24-27页 |
| 3.1.1 2013年10月PM_(10)浓度昼夜变化 | 第24-25页 |
| 3.1.2 2013年10月PM_(10)浓度垂向变化 | 第25-27页 |
| 3.2 2013年10月气温变化 | 第27-29页 |
| 3.2.1 2013年10月气温昼夜变化 | 第27-28页 |
| 3.2.2 2013年10月气温垂向变化 | 第28-29页 |
| 3.3 2013年10月风速昼夜变化 | 第29页 |
| 3.4 2013年10月相对湿度昼夜变化 | 第29-30页 |
| 3.5 2013年10月气压昼夜变化 | 第30-34页 |
| 第4章 讨论 | 第34-46页 |
| 4.1 PM_(10)浓度昼夜变化规律发生原因 | 第34页 |
| 4.2 PM_(10)浓度垂向变化特点与原因 | 第34-35页 |
| 4.3 气象因素对PM_(10)浓度的影响 | 第35-39页 |
| 4.3.1 PM_(10)浓度与气温之间的相关性 | 第36-37页 |
| 4.3.2 PM_(10)浓度与相对湿度之间的相关性 | 第37-38页 |
| 4.3.3 PM_(10)浓度与风速之间的相关性 | 第38-39页 |
| 4.3.4 PM_(10)浓度与气压之间的相关性 | 第39页 |
| 4.4 观测地PM_(10)来源 | 第39-41页 |
| 4.4.1 当地源对PM_(10)浓度的影响 | 第39-40页 |
| 4.4.2 远程源对PM_(10)浓度的影响 | 第40-41页 |
| 4.5 西安市大气环境质量评价 | 第41-44页 |
| 4.5.1 空气污染指数法 | 第41-42页 |
| 4.5.2 2013年10月西安市南郊空气质量评价 | 第42-44页 |
| 4.6 本文创新之处 | 第44-46页 |
| 第5章 PM_(10)浓度垂向变化预测 | 第46-56页 |
| 5.1 多元线性回归预测 | 第46-51页 |
| 5.1.1 多元线性回归模型的建立 | 第46页 |
| 5.1.2 多元回归分析数据来源 | 第46-47页 |
| 5.1.3 多元回归模型 | 第47-48页 |
| 5.1.4 多元回归模型概述 | 第48页 |
| 5.1.5 多元线性回归模型的F检验 | 第48-49页 |
| 5.1.6 多元回归残差分析 | 第49-51页 |
| 5.2 BP人工神经网络预测 | 第51-53页 |
| 5.2.1 BP人工神经网络预测基本概念 | 第51页 |
| 5.2.2 数据处理 | 第51页 |
| 5.2.3 基于SPSS神经网络预测分析 | 第51-52页 |
| 5.2.4 基于神经网络的自变量分析 | 第52-53页 |
| 5.2.5 基于神经网络的PM_(10)质量浓度预测值 | 第53页 |
| 5.3 多元线性回归预测模型与神经网络预测模型对比 | 第53-56页 |
| 第6章 PM_(10)防治对策与技术 | 第56-60页 |
| 6.1 调整和改善能源结构 | 第56页 |
| 6.2 城市生态建设 | 第56-57页 |
| 6.3 控制污染源 | 第57页 |
| 6.3.1 控制西安工业污染源 | 第57页 |
| 6.3.2 控制西安市交通污染源 | 第57页 |
| 6.4 利用生物纳膜抑尘技术 | 第57-58页 |
| 6.5 微米级干雾抑尘技术 | 第58页 |
| 6.6 湿式收尘技术 | 第58-60页 |
| 第7章 结论 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-70页 |
| 致谢 | 第70-72页 |
| 攻读硕士学位期间科研成果 | 第72页 |
