基于增广拉格朗日的非局部正则化图像复原方法
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 图像处理的国内外现状及意义 | 第10-13页 |
| 1.2 图像复原的基础知识 | 第13-14页 |
| 1.3 不适定问题 | 第14-15页 |
| 1.4 正则化方法 | 第15-16页 |
| 1.5 图像复原效果的评价标准 | 第16页 |
| 1.6 本论文的主要内容、方法及创新点 | 第16-17页 |
| 1.7 本论文的章节安排 | 第17-18页 |
| 第二章 预备知识 | 第18-31页 |
| 2.1 增广拉格朗日方法 | 第18-24页 |
| 2.2 非局部方法 | 第24-30页 |
| 2.2.1 非局部方法基础知识介绍 | 第24页 |
| 2.2.2 非局部均值方法 | 第24-26页 |
| 2.2.3 非局部算子 | 第26-28页 |
| 2.2.4 非局部方法的三个分支 | 第28-30页 |
| 2.3 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 HOSVD方法与WNNM方法 | 第31-39页 |
| 3.1 HOSVD方法 | 第31-34页 |
| 3.1.1 HOSVD方法的由来 | 第31-32页 |
| 3.1.2 HOSVD算法 | 第32-34页 |
| 3.2 加权核范数极小化问题(WNNM) | 第34-38页 |
| 3.3 本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 两阶段适应性阈值方法 | 第39-56页 |
| 4.1 引言 | 第39-40页 |
| 4.2 两阶段自适应软阈值方法 | 第40-45页 |
| 4.2.1 基础估计 | 第40-41页 |
| 4.2.2 最终估计 | 第41-45页 |
| 4.3 算法流程图 | 第45-46页 |
| 4.4 数值实验 | 第46-53页 |
| 4.5 方法对比 | 第53-54页 |
| 4.5.1 四种实验方法对比 | 第53页 |
| 4.5.2 与WNNM方法对比 | 第53-54页 |
| 4.6 参数设置 | 第54-55页 |
| 4.7 本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 总结与展望 | 第56-58页 |
| 5.1 工作总结 | 第56页 |
| 5.2 工作展望 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-64页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第64页 |
