| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-22页 |
| 1.1 选题的背景和意义 | 第11-12页 |
| 1.2 三维视频系统概述 | 第12-16页 |
| 1.2.1 双目立体视频系统 | 第12-13页 |
| 1.2.2 多视点视频系统 | 第13-15页 |
| 1.2.3 多视点加深度视频 | 第15-16页 |
| 1.3 国内外研究概况 | 第16-20页 |
| 1.3.1 HEVC快速编码算法 | 第17-18页 |
| 1.3.2 深度视频快速算法 | 第18-19页 |
| 1.3.3 纹理深度联合快速编码 | 第19-20页 |
| 1.4 论文的主要研究内容 | 第20-22页 |
| 第二章 三维视频编码相关技术概述 | 第22-40页 |
| 2.1 HEVC关键技术概述 | 第22-32页 |
| 2.1.1 HEVC编码框架 | 第22-23页 |
| 2.1.2 HEVC编码块结构分析 | 第23-27页 |
| 2.1.2.1 编码树单元 | 第23页 |
| 2.1.2.2 编码单元 | 第23-25页 |
| 2.1.2.3 预测单元 | 第25-26页 |
| 2.1.2.4 变换单元 | 第26-27页 |
| 2.1.2.5 几种单元的关系 | 第27页 |
| 2.1.3 HEVC预测编码 | 第27-30页 |
| 2.1.3.1 帧内预测 | 第28-29页 |
| 2.1.3.2 帧间预测 | 第29-30页 |
| 2.1.4 HEVC编码复杂度分析 | 第30-32页 |
| 2.2 3D-HEVC视频编码技术 | 第32-39页 |
| 2.2.1 3D-HEVC编码框架 | 第32页 |
| 2.2.2 依赖视点预测技术 | 第32-35页 |
| 2.2.2.1 视差补偿预测 | 第33页 |
| 2.2.2.2 视间运动参数预测 | 第33-35页 |
| 2.2.3 深度图像编码 | 第35-38页 |
| 2.2.3.1 深度图像特性 | 第35-36页 |
| 2.2.3.2 深度模型编码DMM(Depth Modeling Mode) | 第36-38页 |
| 2.2.3.3 区域边界链编码RBC模式 | 第38页 |
| 2.2.4 3D-HEVC视频编码技术分析 | 第38-39页 |
| 2.3 本章小结 | 第39-40页 |
| 第三章 基于边缘建模的纹理深度联合快速编码 | 第40-51页 |
| 3.1 引言 | 第40-41页 |
| 3.2 三维视频编码结构 | 第41-42页 |
| 3.3 基于边缘建模的纹理深度联合快速编码 | 第42-48页 |
| 3.3.1 Canny边缘检测 | 第42-43页 |
| 3.3.2 边缘建模 | 第43-45页 |
| 3.3.3 纹理深度联合快速编码快速编码框架 | 第45-48页 |
| 3.4 实验结果及分析 | 第48-50页 |
| 3.5 本章小结 | 第50-51页 |
| 第四章 深度图的快速自适应帧内预测模式选择算法 | 第51-64页 |
| 4.1 引言 | 第51-52页 |
| 4.2 DMM与RBC复杂度分析 | 第52-54页 |
| 4.3 DMM与RBC平坦性、方向性分析 | 第54-58页 |
| 4.3.1 DMM与RBC平坦性分析 | 第54-55页 |
| 4.3.2 Wedgelet模板方向性分析 | 第55-58页 |
| 4.4 快速自适应帧内预测模式选择算法 | 第58-60页 |
| 4.5 实验结果 | 第60-63页 |
| 4.6 本章小结 | 第63-64页 |
| 第五章 总结与展望 | 第64-66页 |
| 5.1 总结 | 第64页 |
| 5.2 展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-71页 |
| 作者在攻读硕士学位期间公开发表的论文 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72页 |