| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第13-27页 |
| 1.1 麻醉过程相关背景介绍 | 第13-19页 |
| 1.1.1 麻醉的定义及术中操作流程 | 第13-14页 |
| 1.1.2 麻醉师的职责与麻醉闭环控制的意义 | 第14-15页 |
| 1.1.3 麻醉深度的监测 | 第15-18页 |
| 1.1.4 麻醉过程闭环控制 | 第18-19页 |
| 1.2 麻醉过程建模与控制的研究现状 | 第19-23页 |
| 1.2.1 麻醉过程建模的研究现状 | 第19-21页 |
| 1.2.2 麻醉过程控制的研究现状 | 第21-23页 |
| 1.3 子空间辨识方法的研究发展概述 | 第23-24页 |
| 1.3.1 线性系统子空间辨识的发展概述 | 第23-24页 |
| 1.3.2 Wiener系统子空间辨识的发展概述 | 第24页 |
| 1.4 论文的主要研究内容与结构安排 | 第24-27页 |
| 第二章 麻醉过程镇静深度房室建模 | 第27-35页 |
| 2.1 麻醉过程人体房室模型概述 | 第27-28页 |
| 2.2 异丙酚房室PK-PD模型 | 第28-31页 |
| 2.2.1 异丙酚房室模型结构 | 第28-29页 |
| 2.2.2 异丙酚房室模型PK部分动态建模 | 第29-30页 |
| 2.2.3 异丙酚房室模型PD部分动态建模 | 第30-31页 |
| 2.3 麻醉过程仿真环境介绍 | 第31-32页 |
| 2.4 本章小结 | 第32-35页 |
| 第三章 基于子空间技术的麻醉过程镇静模型辨识 | 第35-51页 |
| 3.1 子空间正交投影技术 | 第35-41页 |
| 3.2 麻醉过程镇静Wiener模型辨识 | 第41-44页 |
| 3.2.1 非线性Wiener模型预处理 | 第41-43页 |
| 3.2.2 基于SOPIM的麻醉过程镇静模型辨识 | 第43-44页 |
| 3.3 仿真实例 | 第44-48页 |
| 3.4 本章小结 | 第48-51页 |
| 第四章 基于扩展预测自适应控制方法的麻醉过程镇静深度管理 | 第51-61页 |
| 4.1 扩展预测自适应控制算法 | 第51-54页 |
| 4.2 麻醉过程镇静深度的EPSAC闭环控制 | 第54-55页 |
| 4.3 仿真实例 | 第55-59页 |
| 4.4 本章小结 | 第59-61页 |
| 第五章 结论与展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 致谢 | 第67-69页 |
| 研究成果及已发表的学术论文 | 第69-71页 |
| 作者及导师简介 | 第71-73页 |
| 硕士研究生学位论文答辩委员会决议书 | 第73-74页 |