摘要 | 第3-4页 |
ABSTRACT | 第4-5页 |
第1章 绪论 | 第8-16页 |
1.1 研究背景和意义 | 第8-9页 |
1.2 国内外研究现状 | 第9-12页 |
1.3 云计算关键技术与问题 | 第12-14页 |
1.4 论文主要工作 | 第14-15页 |
1.5 论文组织结构 | 第15页 |
1.6 本章小结 | 第15-16页 |
第2章 云服务相关技术概述 | 第16-22页 |
2.1 云数据存储相关技术 | 第16-20页 |
2.1.1 基于加密的访问控制 | 第16-17页 |
2.1.2 数据冗余灾备 | 第17-19页 |
2.1.3 分布式数据存储 | 第19-20页 |
2.2 虚拟化技术 | 第20-21页 |
2.3 本章小结 | 第21-22页 |
第3章 基于擦除码的云存储数据冗余方案 | 第22-36页 |
3.1 引言 | 第22-23页 |
3.2 简化的云存储系统模型 | 第23-24页 |
3.3 数据编码存储与恢复 | 第24-27页 |
3.4 云存储数据块高效检索 | 第27-29页 |
3.5 实验测试与结果 | 第29-34页 |
3.6 本章小结 | 第34-36页 |
第4章 基于特征相似度的云服务资源分类 | 第36-46页 |
4.1 引言 | 第36-37页 |
4.2 改进的朴素贝叶斯分类算法 | 第37-40页 |
4.2.1 朴素贝叶斯NBC算法 | 第37页 |
4.2.2 基于特征相似度权重改进的贝叶斯算法 | 第37-40页 |
4.3 分类算法的并行化 | 第40-44页 |
4.3.1 特征向量集合的提取 | 第40页 |
4.3.2 分类算法的MapReduce并行化实现 | 第40-44页 |
4.4 仿真实验与结果分析 | 第44-45页 |
4.4.1 实验环境 | 第44页 |
4.4.2 实验及结果分析 | 第44-45页 |
4.5 本章小结 | 第45-46页 |
第5章 面向云服务的资源虚拟化管理模型 | 第46-54页 |
5.1 引言 | 第46-47页 |
5.2 Xen虚拟化技术 | 第47-48页 |
5.3 虚拟化管理模型 | 第48-49页 |
5.4 基于Xen的PBS集群系统 | 第49-51页 |
5.5 仿真实验 | 第51-53页 |
5.6 本章小结 | 第53-54页 |
第6章 结论 | 第54-56页 |
6.1 总结 | 第54-55页 |
6.2 展望 | 第55-56页 |
参考文献 | 第56-60页 |
致谢 | 第60-61页 |
攻读硕士学位期间的研究成果 | 第61页 |