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面向云服务提供的资源虚拟化管理机制研究

摘要第3-4页
ABSTRACT第4-5页
第1章 绪论第8-16页
    1.1 研究背景和意义第8-9页
    1.2 国内外研究现状第9-12页
    1.3 云计算关键技术与问题第12-14页
    1.4 论文主要工作第14-15页
    1.5 论文组织结构第15页
    1.6 本章小结第15-16页
第2章 云服务相关技术概述第16-22页
    2.1 云数据存储相关技术第16-20页
        2.1.1 基于加密的访问控制第16-17页
        2.1.2 数据冗余灾备第17-19页
        2.1.3 分布式数据存储第19-20页
    2.2 虚拟化技术第20-21页
    2.3 本章小结第21-22页
第3章 基于擦除码的云存储数据冗余方案第22-36页
    3.1 引言第22-23页
    3.2 简化的云存储系统模型第23-24页
    3.3 数据编码存储与恢复第24-27页
    3.4 云存储数据块高效检索第27-29页
    3.5 实验测试与结果第29-34页
    3.6 本章小结第34-36页
第4章 基于特征相似度的云服务资源分类第36-46页
    4.1 引言第36-37页
    4.2 改进的朴素贝叶斯分类算法第37-40页
        4.2.1 朴素贝叶斯NBC算法第37页
        4.2.2 基于特征相似度权重改进的贝叶斯算法第37-40页
    4.3 分类算法的并行化第40-44页
        4.3.1 特征向量集合的提取第40页
        4.3.2 分类算法的MapReduce并行化实现第40-44页
    4.4 仿真实验与结果分析第44-45页
        4.4.1 实验环境第44页
        4.4.2 实验及结果分析第44-45页
    4.5 本章小结第45-46页
第5章 面向云服务的资源虚拟化管理模型第46-54页
    5.1 引言第46-47页
    5.2 Xen虚拟化技术第47-48页
    5.3 虚拟化管理模型第48-49页
    5.4 基于Xen的PBS集群系统第49-51页
    5.5 仿真实验第51-53页
    5.6 本章小结第53-54页
第6章 结论第54-56页
    6.1 总结第54-55页
    6.2 展望第55-56页
参考文献第56-60页
致谢第60-61页
攻读硕士学位期间的研究成果第61页

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