| 致谢 | 第7-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9页 |
| 第一章 绪论 | 第14-20页 |
| 1.1 课题研究的背景及意义 | 第14-15页 |
| 1.2 国内外发展概况 | 第15-16页 |
| 1.3 智能优化算法 | 第16-18页 |
| 1.4 本文的主要研究内容和章节安排 | 第18-20页 |
| 第二章 共形阵方向图综合 | 第20-35页 |
| 2.1 窄带信号模型 | 第20页 |
| 2.2 共形阵模型 | 第20-23页 |
| 2.3 几种典型阵列 | 第23-25页 |
| 2.3.1 均匀线性阵列 | 第23-24页 |
| 2.3.2 均匀圆形阵列 | 第24-25页 |
| 2.4 共形阵方向图综合 | 第25-33页 |
| 2.4.1 口径投影法 | 第26-27页 |
| 2.4.2 自适应阵列方向图综合 | 第27-29页 |
| 2.4.3 任意旁瓣阵列方向图综合 | 第29-33页 |
| 2.5 本章小结 | 第33-35页 |
| 第三章 基于改进的人工蜂群算法的共形阵方向图综合 | 第35-47页 |
| 3.1 人工蜂群算法简介 | 第35-38页 |
| 3.1.1 人工蜂群算法基本思想 | 第35-37页 |
| 3.1.2 人工蜂群算法步骤 | 第37-38页 |
| 3.2 改进的人工蜂群算法(IABC) | 第38-40页 |
| 3.2.1 邻域搜索 | 第38-39页 |
| 3.2.2 选择算子 | 第39页 |
| 3.2.4 算法步骤 | 第39-40页 |
| 3.3 IABC优化共形阵实例分析 | 第40-45页 |
| 3.3.1 适应度函数的设计 | 第40页 |
| 3.3.2 实例仿真与分析 | 第40-45页 |
| 3.4 本章小结 | 第45-47页 |
| 第四章 基于GA/ABC混合算法的共形阵方向图综合 | 第47-55页 |
| 4.1 人工蜂群算法的局限性 | 第47页 |
| 4.2 遗传算法简介 | 第47-49页 |
| 4.2.1 遗传算法基本思想 | 第47-48页 |
| 4.2.2 遗传算法基本操作 | 第48-49页 |
| 4.3 混合GA/ABC算法介绍 | 第49-50页 |
| 4.3.1 交叉算子 | 第49-50页 |
| 4.3.2 混合算法步骤 | 第50页 |
| 4.4 混合算法优化共形阵实例分析 | 第50-54页 |
| 4.4.1 适应度函数的设计 | 第51页 |
| 4.4.2 实例仿真结果与分析 | 第51-54页 |
| 4.5 本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 总结与展望 | 第55-57页 |
| 5.1 论文工作总结 | 第55页 |
| 5.2 存在的问题与展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况 | 第61-62页 |