基于分区图像置乱算法的研究
| 中文摘要 | 第3-4页 |
| 英文摘要 | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 课题研究背景与研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4 本文章节安排 | 第14-16页 |
| 2 密码学和数字图像加密的基础知识 | 第16-25页 |
| 2.1 密码学 | 第16-19页 |
| 2.1.1 密码学基本概念 | 第16页 |
| 2.1.2 密码系统的分类 | 第16-18页 |
| 2.1.3 密码分析与算法安全 | 第18-19页 |
| 2.2 图像加密 | 第19-24页 |
| 2.2.1 数字图像加密的基本知识 | 第19-21页 |
| 2.2.2 数字图像加密的性能要求 | 第21页 |
| 2.2.3 数字图像加密效果评价标准 | 第21-24页 |
| 2.3 本章小结 | 第24-25页 |
| 3 几种典型图像置乱算法 | 第25-37页 |
| 3.1 图像置乱的概念 | 第25-26页 |
| 3.2 几种典型图像置乱算法 | 第26-31页 |
| 3.2.1 Arnold变换 | 第26-27页 |
| 3.2.2 仿射变换 | 第27页 |
| 3.2.3 幻方变换 | 第27-29页 |
| 3.2.4 面包师变换 | 第29-30页 |
| 3.2.5 Henon映射 | 第30-31页 |
| 3.3 实验结果 | 第31-33页 |
| 3.4 置乱程度分析 | 第33-34页 |
| 3.4.1 不动点比 | 第33页 |
| 3.4.2 相关性分析 | 第33-34页 |
| 3.5 安全性能分析 | 第34-36页 |
| 3.5.1 直方图分析 | 第34页 |
| 3.5.2 密钥分析 | 第34页 |
| 3.5.3 鲁棒性分析 | 第34-36页 |
| 3.6 本章小结 | 第36-37页 |
| 4 基于宏观分区的图像置乱算法 | 第37-51页 |
| 4.1 基于宏观分区的图像置乱算法 | 第37-38页 |
| 4.1.1 Logistic映射 | 第37页 |
| 4.1.2 Zig-Zag扫描 | 第37-38页 |
| 4.1.3 加解密算法思想 | 第38页 |
| 4.2 加解密算法具体实现 | 第38-40页 |
| 4.3 实验结果 | 第40-42页 |
| 4.4 置乱程度分析 | 第42-44页 |
| 4.4.1 不动点比 | 第42-43页 |
| 4.4.2 相关性分析 | 第43-44页 |
| 4.4.3 图像信息熵 | 第44页 |
| 4.5 安全性能分析 | 第44-50页 |
| 4.5.1 直方图分析 | 第44-45页 |
| 4.5.2 密钥空间分析 | 第45页 |
| 4.5.3 密钥敏感性分析 | 第45-46页 |
| 4.5.4 鲁棒性分析 | 第46-50页 |
| 4.6 本章小结 | 第50-51页 |
| 5 基于微观分区的图像置乱算法 | 第51-63页 |
| 5.1 基于微观分区的图像置乱算法 | 第51-52页 |
| 5.1.1 斜帐篷映射 | 第51页 |
| 5.1.2 加解密算法思想 | 第51-52页 |
| 5.2 加解密算法的具体实现 | 第52-54页 |
| 5.3 实验结果 | 第54-58页 |
| 5.4 置乱程度分析 | 第58-59页 |
| 5.4.1 不动点比 | 第58页 |
| 5.4.2 相关性分析 | 第58-59页 |
| 5.4.3 图像信息熵 | 第59页 |
| 5.5 安全性能分析 | 第59-62页 |
| 5.5.1 直方图分析 | 第59-60页 |
| 5.5.2 密钥空间分析 | 第60-61页 |
| 5.5.3 密钥敏感性分析 | 第61页 |
| 5.5.4 差分攻击分析 | 第61-62页 |
| 5.6 本章小结 | 第62-63页 |
| 6 结论与展望 | 第63-65页 |
| 6.1 结论 | 第63-64页 |
| 6.2 工作展望 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第70页 |
