| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 分数阶微积分发展历程 | 第9-10页 |
| 1.2 数字图像处理概论 | 第10页 |
| 1.3 分数阶微积分在图像处理中的应用现状 | 第10-12页 |
| 1.4 角点检测研究背景与现状 | 第12-13页 |
| 1.5 本文的组织结构及主要研究内容 | 第13-14页 |
| 第二章 分数阶微积分及非因果信号处理的基本理论研究 | 第14-23页 |
| 2.1 分数阶微积分的四种时域定义 | 第14-17页 |
| 2.1.1 R-L分数阶微积分 | 第14-15页 |
| 2.1.2 G-L分数阶微积分 | 第15-16页 |
| 2.1.3 Caputo分数阶微积分 | 第16页 |
| 2.1.4 W分数阶微积分 | 第16-17页 |
| 2.2 常用定义之间的关系 | 第17页 |
| 2.3 分数阶微积分的频域实现 | 第17-20页 |
| 2.3.1 分数阶微积分的Laplace变换 | 第18-20页 |
| 2.3.2 分数阶微积分的Fourier变换 | 第20页 |
| 2.4 分数阶微积分的基本性质 | 第20-21页 |
| 2.5 非因果信号处理 | 第21-22页 |
| 2.6 分数阶微积分与非因果滤波的关联 | 第22页 |
| 2.7 小结 | 第22-23页 |
| 第三章 积分微分级联式非因果分数阶滤波器的设计 | 第23-31页 |
| 3.1 因果分数阶滤波器 | 第23-26页 |
| 3.1.1 因果分数阶积分器 | 第23-24页 |
| 3.1.2 因果分数阶微分器 | 第24-26页 |
| 3.2 反因果分数阶滤波器 | 第26-28页 |
| 3.2.1 反因果分数阶积分器 | 第26-27页 |
| 3.2.2 反因果分数阶微分器 | 第27-28页 |
| 3.3 积分微分级联式非因果分数阶滤波器 | 第28-29页 |
| 3.4 小结 | 第29-31页 |
| 第四章 非因果分数阶梯度算子在角点检测中的应用 | 第31-55页 |
| 4.1 传统的角点检测算法 | 第31-36页 |
| 4.1.1 Moravec角点检测算法 | 第31-33页 |
| 4.1.2 SUSAN角点检测算法 | 第33-35页 |
| 4.1.3 Harris角点检测算法 | 第35页 |
| 4.1.4 Shi-Tomasi角点检测算法 | 第35-36页 |
| 4.2 基于非因果分数阶梯度算子的角点检测方法 | 第36-46页 |
| 4.2.1 非因果分数阶90°相移滤波器设计原理 | 第36-41页 |
| 4.2.2 非因果分数阶梯度算子与模板 | 第41-44页 |
| 4.2.3 实现此算法的流程 | 第44-46页 |
| 4.3 本文算法与Harris算法比较 | 第46页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第46-53页 |
| 4.4.1 角点检测实验 | 第46-50页 |
| 4.4.2 图像拼接 | 第50-53页 |
| 4.5 小结 | 第53-55页 |
| 第五章 总结与展望 | 第55-57页 |
| 5.1 主要内容总结 | 第55-56页 |
| 5.2 研究工作展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 攻读硕士学位期间研究成果 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |