| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 第1章 前言 | 第10-13页 |
| 1.1 课题背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 本文的主要安排及结构 | 第12-13页 |
| 第2章 布谷鸟搜索算法 | 第13-16页 |
| 2.1 基本布谷鸟搜索算法 | 第13-14页 |
| 2.1.1 布谷鸟的繁衍行为 | 第13页 |
| 2.1.2 Lévyflights | 第13页 |
| 2.1.3 数学原理 | 第13-14页 |
| 2.2 布谷鸟搜索算法的步骤 | 第14页 |
| 2.3 布谷鸟搜索算法的流程图 | 第14-15页 |
| 2.4 本章小结 | 第15-16页 |
| 第3章 基于加速算子和折射扰动的布谷鸟搜索算法 | 第16-21页 |
| 3.1 ARCS算法介绍 | 第16页 |
| 3.1.1 算法思想 | 第16页 |
| 3.1.2 加速算子 | 第16页 |
| 3.1.3 折射扰动 | 第16页 |
| 3.2 ARCS算法流程 | 第16-17页 |
| 3.3 实验与仿真 | 第17-20页 |
| 3.3.1 实验测试设计 | 第17-18页 |
| 3.3.2 阈值的取值分析 | 第18-20页 |
| 3.4 本章小结 | 第20-21页 |
| 第4章 动态适应的多子群布谷鸟算法 | 第21-32页 |
| 4.1 DAMCS算法介绍 | 第21-23页 |
| 4.1.1 算法思想 | 第21页 |
| 4.1.2 步长自适应动态调整 | 第21-22页 |
| 4.1.3 向最优位置学习策略 | 第22-23页 |
| 4.1.4 变异操作 | 第23页 |
| 4.2 DAMCS算法流程 | 第23页 |
| 4.3 实验与仿真 | 第23-31页 |
| 4.3.1 测试函数的选取及参数设置 | 第23-24页 |
| 4.3.2 收敛精度分析 | 第24-26页 |
| 4.3.3 收敛速度分析 | 第26-28页 |
| 4.3.4 种群多样性分析 | 第28页 |
| 4.3.5 步长a的适应性分析 | 第28-29页 |
| 4.3.6 与其他改进演化算法比较 | 第29-30页 |
| 4.3.7 工程优化实例 | 第30-31页 |
| 4.4 本章总结 | 第31-32页 |
| 第5章 用于求解VRP问题的离散型布谷鸟算法 | 第32-39页 |
| 5.1 车辆路径问题 | 第32-33页 |
| 5.1.1 问题描述 | 第32页 |
| 5.1.2 模型介绍 | 第32-33页 |
| 5.2 用于求解 VRP 问题的离散布谷鸟搜索算法 | 第33-35页 |
| 5.2.1 编码设计 | 第33页 |
| 5.2.2 初始种群的产生 | 第33-34页 |
| 5.2.3 位置更新方式 | 第34-35页 |
| 5.2.4 不可行解的调整策略 | 第35页 |
| 5.3 算法流程 | 第35-36页 |
| 5.4 算法测试 | 第36-38页 |
| 5.4.1 实验1 | 第36页 |
| 5.4.2 实验2 | 第36-37页 |
| 5.4.3 实验3 | 第37-38页 |
| 5.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 第6章 总结与展望 | 第39-40页 |
| 6.1 总结 | 第39页 |
| 6.2 展望 | 第39-40页 |
| 参考文献 | 第40-43页 |
| 致谢 | 第43-45页 |
| 在学期间的科研情况 | 第45页 |