| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 课题背景与研究意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.1 搜索需求识别研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.2 分布式系统国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 本文的研究思路 | 第11-12页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第12-13页 |
| 第2章 搜索需求识别与Map-Reduce相关理论 | 第13-27页 |
| 2.1 搜索需求识别基本理论 | 第13-17页 |
| 2.1.1 搜索引擎服务的一般过程 | 第13-14页 |
| 2.1.2 用户搜索需求分类 | 第14-16页 |
| 2.1.3 用户搜索需求识别的应用 | 第16-17页 |
| 2.2 Map-Reduce编程框架基本理论 | 第17-24页 |
| 2.2.1 分布式文件系统 | 第17-19页 |
| 2.2.2 Map-Reduce过程简介 | 第19-20页 |
| 2.2.3 Map-Reduce的执行细节 | 第20页 |
| 2.2.4 Hadoop并行计算平台 | 第20-22页 |
| 2.2.5 Hadoop中的Map-Reduce特性 | 第22-24页 |
| 2.3 搜索模板概述 | 第24-25页 |
| 2.3.1 自然语言中的模板 | 第24-25页 |
| 2.3.2 搜索引擎中的模板 | 第25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-27页 |
| 第3章 构建需求识别模板的Paratemp策略 | 第27-37页 |
| 3.1 搜索模板相关定义 | 第27-28页 |
| 3.2 Paratemp策略的思想 | 第28-29页 |
| 3.3 Paratemp中的Map-Reduce模板提取 | 第29-30页 |
| 3.4 基于关联规则启发的搜索模板评价 | 第30-34页 |
| 3.4.1 将频数作为模板筛选标准的局限性 | 第30页 |
| 3.4.2 Paratemp中的搜索频度与辨识度标准 | 第30-32页 |
| 3.4.3 Paratemp中的搜索模板剪枝 | 第32-34页 |
| 3.5 基于Paratemp剪枝的评价指标计算 | 第34-35页 |
| 3.5.1 基于Map-Reduce的搜索频度计算 | 第34页 |
| 3.5.2 基于Map-Reduce的辨识度计算 | 第34-35页 |
| 3.6 模板词的提取 | 第35页 |
| 3.7 模板的冲突处理 | 第35-36页 |
| 3.8 本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 Tempaser搜索需求识别算法 | 第37-46页 |
| 4.1 Tempaser识别算法介绍 | 第37-39页 |
| 4.1.1 Tempaser算法的设计目标 | 第37-38页 |
| 4.1.2 Tempaser算法的设计 | 第38-39页 |
| 4.2 Tempaser算法的主要瓶颈 | 第39页 |
| 4.3 Tempaser算法中的前缀词匹配 | 第39-40页 |
| 4.4 Tempaser算法描述 | 第40-44页 |
| 4.4.1 Hash表的建立与维护 | 第40-42页 |
| 4.4.2 Trie树的的建立，节点的增删 | 第42-43页 |
| 4.4.3 Trie树的解析匹配过程 | 第43-44页 |
| 4.5 Tempaser算法的时间复杂度 | 第44-45页 |
| 4.6 本章小结 | 第45-46页 |
| 第5章 实验与评价 | 第46-52页 |
| 5.1 硬件与软件环境 | 第46页 |
| 5.2 实验方案设计 | 第46-47页 |
| 5.3 实验步骤 | 第47-50页 |
| 5.3.1 数据预处理 | 第47-48页 |
| 5.3.2 Map-Reduce过程 | 第48页 |
| 5.3.3 模板和模板词的提取 | 第48-50页 |
| 5.4 实验结果及其评价 | 第50-51页 |
| 5.4.1 验证实验结果 | 第50-51页 |
| 5.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 第6章 总结与展望 | 第52-54页 |
| 6.1 研究总结 | 第52页 |
| 6.2 对未来的展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 在读期间公开发表论文（著）及科研情况 | 第58页 |
