基于MAP模型的灰度不均匀图像分割方法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 边缘类分割算法 | 第11页 |
| 1.2.2 区域类分割算法 | 第11-12页 |
| 1.2.3 特定理论类分割算法 | 第12-13页 |
| 1.3 主要工作 | 第13-14页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第14-15页 |
| 第2章 主动轮廓模型概述 | 第15-29页 |
| 2.1 参量主动轮廓模型 | 第15-17页 |
| 2.2 曲线演化理论和水平集方法 | 第17-20页 |
| 2.2.1 曲线演化理论 | 第17-18页 |
| 2.2.2 水平集方法 | 第18-20页 |
| 2.3 数值求解 | 第20-24页 |
| 2.3.1 变分法 | 第21-22页 |
| 2.3.2 梯度下降流 | 第22-23页 |
| 2.3.3 变分水平集方法 | 第23-24页 |
| 2.4 几何主动轮廓模型 | 第24-28页 |
| 2.4.1 测地线模型 | 第25-26页 |
| 2.4.2 分段常量模型 | 第26-28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 非线性拟合水平集分割模型 | 第29-39页 |
| 3.1 经典LBF模型 | 第29-32页 |
| 3.2 非线性拟合模型 | 第32-34页 |
| 3.2.1 非线性拟合操作 | 第32-33页 |
| 3.2.2 变分水平集方法 | 第33-34页 |
| 3.3 实验结果与分析 | 第34-38页 |
| 3.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 结合信息熵的水平集分割模型 | 第39-51页 |
| 4.1 最大后验概率模型 | 第39-42页 |
| 4.2 灰度不均匀测度与校正 | 第42-45页 |
| 4.3 结合信息熵的新模型与实验分析 | 第45-50页 |
| 4.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 第5章 总结与展望 | 第51-54页 |
| 5.1 工作总结 | 第51-52页 |
| 5.2 未来展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-59页 |
| 攻读学位期间发表的论文与研究成果清单 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
