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基于RSSI的WiFi室内定位算法研究与系统实现

摘要第5-6页
Abstract第6页
第一章 绪论第10-21页
    1.1 研究背景及意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-19页
        1.2.1 室内定位系统研究现状第11-13页
        1.2.2 WiFi室内定位研究现状第13-19页
    1.3 本文研究工作及组织架构第19-21页
第二章 基于RSSI的WiFi室内定位算法研究第21-45页
    2.1 基于RSSI的WiFi室内定位算法的概述第21-26页
        2.1.1 基于传播模型的定位算法第22-24页
        2.1.2 基于机器学习的定位算法第24-25页
        2.1.3 两类定位算法的对比第25-26页
    2.2 WiFi定位中的KNN与CKNN第26-35页
        2.2.1 WiFi定位中的KNN算法第26-27页
        2.2.2 WiFi定位中的CKNN算法第27-30页
        2.2.3 WiFi定位中KNN与CKNN的实验分析第30-35页
    2.3 基于HMMA的WiFi定位第35-44页
        2.3.1 HMM算法第35-37页
        2.3.2 基于HMMA的WiFi定位第37-41页
        2.3.3 基于HMMA的WiFi定位实验分析第41-44页
    2.4 本章小结第44-45页
第三章 基于CKNN和HMMA的室内定位系统第45-65页
    3.1 系统需求与设计第45-48页
    3.2 客户端实现第48-54页
        3.2.1 获取WiFi的RSSI信息模块第50页
        3.2.2 客户端定位模块第50-51页
        3.2.3 发送信息给服务器模块第51-52页
        3.2.4 接收服务器信息模块第52-53页
        3.2.5 交互功能模块第53-54页
        3.2.6 客户端程序设计第54页
    3.3 业务服务器实现第54-60页
        3.3.1 接收客户端信息模块第55-56页
        3.3.2 算法模块第56-58页
        3.3.3 返回客户端信息模块第58页
        3.3.4 数据库操作模块第58-59页
        3.3.5 业务服务器程序设计第59-60页
    3.4 数据库服务器第60-63页
        3.4.1 MySQL数据库概述第60页
        3.4.2 数据库表设计第60-63页
        3.4.3 数据库的操作接口第63页
    3.5 本章小结第63-65页
第四章 系统测试第65-75页
    4.1 测试环境部署第65-67页
        4.1.1 开发环境第65页
        4.1.2 测试环境第65-67页
    4.2 系统功能测试第67-70页
    4.3 定位性能测试第70-74页
    4.4 本章小结第74-75页
总结与展望第75-77页
参考文献第77-81页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第81-82页
致谢第82-83页
附件第83页

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