基于内容的图像检索算法研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 课题研究背景和意义 | 第8页 |
| 1.2 图像检索概述 | 第8-11页 |
| 1.3 国内外研究现状以及存在的问题 | 第11-13页 |
| 1.4 论文的主要研究内容与章节安排 | 第13-14页 |
| 2 图像检索关键技术研究 | 第14-21页 |
| 2.1 图像的特征提取 | 第14-18页 |
| 2.1.1 图像的颜色特征 | 第14-15页 |
| 2.1.2 图像的纹理特征 | 第15-17页 |
| 2.1.3 图像的形状特征 | 第17页 |
| 2.1.4 空间关系特征 | 第17-18页 |
| 2.2 图像的相似性度量准则 | 第18-19页 |
| 2.3 图像多特征综合检索 | 第19-20页 |
| 2.4 图像检索性能评价指标 | 第20页 |
| 2.5 本章小结 | 第20-21页 |
| 3 基于分块加权的检索算法 | 第21-39页 |
| 3.1 颜色空间及量化 | 第21-24页 |
| 3.1.1 颜色空间 | 第21-23页 |
| 3.1.2 颜色量化 | 第23-24页 |
| 3.1.3 图像主颜色 | 第24页 |
| 3.2 基于分块的图像检索 | 第24-25页 |
| 3.3 改进的图像分块加权特征提取 | 第25-31页 |
| 3.3.1 图像兴趣点提取 | 第25-27页 |
| 3.3.2 图像分块加权颜色特征提取 | 第27-29页 |
| 3.3.3 图像纹理特征提取 | 第29-31页 |
| 3.4 图像相似度匹配 | 第31-32页 |
| 3.5 实验结果与分析 | 第32-38页 |
| 3.6 本章小结 | 第38-39页 |
| 4 基于感兴趣区域的图像检索 | 第39-54页 |
| 4.1 图像感兴趣区域提取 | 第39-42页 |
| 4.1.1 图像兴趣点检测 | 第39-41页 |
| 4.1.2 改进的图像感兴趣区域提取 | 第41-42页 |
| 4.2 感兴趣区域特征提取 | 第42-46页 |
| 4.2.1 感兴趣区域颜色特征提取 | 第42-43页 |
| 4.2.2 感兴趣区域纹理特征提取 | 第43-45页 |
| 4.2.3 感兴趣区域形状特征提取 | 第45-46页 |
| 4.3 特征向量归一化 | 第46-47页 |
| 4.4 特征相似性度量 | 第47-48页 |
| 4.5 实验结果与分析 | 第48-53页 |
| 4.6 本章小结 | 第53-54页 |
| 5 总结与展望 | 第54-56页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第54页 |
| 5.2 工作展望 | 第54-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 攻读硕士学位期间的学术成果 | 第60页 |
