基于文本挖掘的在线评论情感强度分析--以M公司的产品特征为例
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 研究目的与意义 | 第10-11页 |
| 1.3 研究内容与框架 | 第11-12页 |
| 1.4 研究方法与创新之处 | 第12-14页 |
| 2 相关理论及文献综述 | 第14-27页 |
| 2.1 用户在线评论 | 第14-18页 |
| 2.2 文本情感分析概述 | 第18-24页 |
| 2.3 文本挖掘理论概述 | 第24-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 3 M公司用户在线评论情感分析现状与问题分析 | 第27-37页 |
| 3.1 M公司基本概况 | 第27-29页 |
| 3.2 M公司在线评论情感分析现状 | 第29-31页 |
| 3.3 在线评论情感分析中存在的问题 | 第31-33页 |
| 3.4 解决思路与数据分析框架 | 第33-35页 |
| 3.5 本章小结 | 第35-37页 |
| 4 P产品用户在线评论情感分析 | 第37-50页 |
| 4.1 数据准备与预处理 | 第37-42页 |
| 4.2 P产品用户在线评论的情感强度分析 | 第42-46页 |
| 4.3 P产品的具体特征项情感强度分析 | 第46-49页 |
| 4.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 5 P产品用户在线评论情感分析结果与建议 | 第50-59页 |
| 5.1 P产品用户在线评论情感分析结果 | 第50-56页 |
| 5.2 产品升级及服务改善的策略建议 | 第56-58页 |
| 5.3 本章小结 | 第58-59页 |
| 6 总结与展望 | 第59-61页 |
| 6.1 总结 | 第59-60页 |
| 6.2 不足与展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 附录A | 第64-73页 |
| 致谢 | 第73页 |
